سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تعیین بهترین شبکه عصبی در هیبرید با CLA جهت پیش بینی بارندگی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 769

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC14_108

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله تعیین بهترین شبکه عصبی در هیبرید با CLA جهت پیش بینی بارندگی

بارش یکی از مهمترین داده های ورودی به سیستم هیدرولوژی و مدیریت منابع آب محسوب می شود .پیش بینی این پدیده برای اهداف مختلفی مانند برآورد سیلاب ،خشکسالی ، رواناب ، رسوب ،مدیریت حوزه آبریز ، کشاورزی ، برنامه ریزی آبیاری و غیره از اهمیت زیادی برخوردار است. در این تحقیق دقت اتوماتون یادگیر (CLA) و شبکه عصبی در دسته بندی روز های بارندگی و غیر بارندگی بررسی و مقایسه شده است. نتایج حاصله نشان داد که دقت طبقه بندی(CLA (R2=0.796 بهتر شبکه عصبی (R2=0.566) می باشد . در ادامه جهت پیش بینی مقدار بارندگی با استفاده از شبکه عصبی دو تابع بادگیر LM و BFGS مورد بررسی قرار گرفت. همچنین مقدار بارش با استفاده از هیبرید شبکه عصبی مصنوعی و آتوماتون سلولی یادگیر نیز بدست آمد. نتایج حاصله نشان داد هر چند که تابع یادگیر LM با مقادیر R2=0.839 و RMSE=0.222 دارای دقت مناسبی در پیش بینی بارندگی می باشد، اما هیبرید آتوماتون سلولی یادگیر با شبکه های عصبی (R2=0.88) قادر است با دقت بالاتری میزان بارش را پیش بینی نماید تکنیک ارائه شده در این مقاله می تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند جهت پیش بینی در مسائل مربوط به منابع آب و هیدرولوژی و موارد مشابه آن استفاده شود .

کلیدواژه های تعیین بهترین شبکه عصبی در هیبرید با CLA جهت پیش بینی بارندگی:

نویسندگان مقاله تعیین بهترین شبکه عصبی در هیبرید با CLA جهت پیش بینی بارندگی

Zahra Asaie

Islamic Azad University, Science and Research Branch-Bushehr, Bushehr, Iran

Reza Mohammadpour

Islamic Azad University,Estahban Iran

Mehdi Sadeghzadeh

Islamic Azad University, Computer Department Electrical and Computer College, Mahshahr Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
حمد ضا کاویانی کتر بهلول علیخانی » مانی آب و ...
استاری و همکا ران 1393 " نش بینی مقادیر بارش ...
_ _ _ مبار کی _ سیا- _ حسینی، سال ...
حم تی دستور انی، اعظم _ _ _ محمد ر ...
_ حمیا- بیگی و مسصود طاهرخانی, 1379 « اتوماتای یادگیر ...
_ _ _ _ _ _ _ (2012), Weather forecasting ...
_ _ and _ "Application of the Artificial Neural Network ...
_ _ _ 19 January 2015, August 2015, Evolving RBF ...
_ _ _ 20 _ 5, A hybrid wavelet neurl ...
_ _ _ F ., _ 2013, M5 Model Trees ...
_ "Cellular edge detection: Combining cellular automata and cellular learning ...
t National Conference on HYDRAULIC, 11-13 Nov. 2015 University of ...
_ _ _ _، "A cellular learning automata model of ...
_ _ M.R. _ A Cellular Learning Auto mata-based Deployment ...
_ (1983) "Cellular Automata", Los Alamos Science, vol. 9, pp. ...
_ _ _ _ and _ 2 Number 12 and ...
_ and _ , May 2001 "Application of Cellular Learming ...
_ _ _ _ _ (2012) , Daily stream flow ...
_ _ _ _ _ (2013), Presenting a new multiclass ...
_ and _ _ (2004) , "LAEDA: A New Evolutionary ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تعیین بهترین شبکه عصبی در هیبرید با CLA جهت پیش بینی بارندگی" توسط Zahra Asaie، Islamic Azad University, Science and Research Branch-Bushehr, Bushehr, Iran؛ Reza Mohammadpour، Islamic Azad University,Estahban Iran؛ Mehdi Sadeghzadeh، Islamic Azad University, Computer Department Electrical and Computer College, Mahshahr Iran نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی چهاردهمین کنفرانس ملی هیدرولیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله آتوماتون یادگیر ، آتوماتون سلولی ،آتوماتون سلولی -یادگیر، پیش بینی آب و هوا ، یادگیری ماشین،شبکه عصبی مصنوعی هستند. این مقاله در تاریخ 16 اسفند 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 769 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که بارش یکی از مهمترین داده های ورودی به سیستم هیدرولوژی و مدیریت منابع آب محسوب می شود .پیش بینی این پدیده برای اهداف مختلفی مانند برآورد سیلاب ،خشکسالی ، رواناب ، رسوب ،مدیریت حوزه آبریز ، کشاورزی ، برنامه ریزی آبیاری و غیره از اهمیت زیادی برخوردار است. در این تحقیق دقت اتوماتون یادگیر (CLA) و شبکه عصبی در دسته ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی و یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تعیین بهترین شبکه عصبی در هیبرید با CLA جهت پیش بینی بارندگی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.