پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی RBF : مورد مطالعه صنعت مواد غذایی و محصولات شیمیایی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 673
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MRMEA01_425
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
یکی از اهداف اصلی سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار کسب سود می باشد، که سرمایه گذاران برای دستیابی به این هدف نیازمند پیش بینی قیمت سهام هستند، از این رو پیش بینی قیمت سهام را می توان از مسائل مهمی دانست که سرمایهگذاران با آن مواجه هستند. هدف مقاله بررسی توانایی شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی RBF توانایی پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده صنعت مواد غذایی و محصولات شیمیایی است. بدین منظور یک فرضیه تدوین گردیده است شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی RBF توانایی پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده صنعت مواد غذایی و محصولاتشیمیایی در بورس اوراق بهادار تهران را دارد . که مورد تایید نیز قرار گرفته است. در این مقاله ابتدا مقدمه و پیشینه تحقیق عنوان شده اند در ادامه فرضیه، متغیرها، روش تحقیق و جامعه آماری و نمونه بیان شده اند. در پایان نیز تجزیه و تحلیل داده ها، یافته ها و نتیجه گیری آورده شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد سرچمی
گروه حسابداری، دانشکده حسابداری، واحد حاجی آباد، دانشگاه آزاد اسلامی حاجی آباد، ایران
محمد حیدری نارمندی
گروه حقوق، دانشکده حقوق، واحد حاجی آباد، دانشگاه آزاد اسلامی حاجی آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :