معرفی سیستم های اطلاعاتی جمع سپاری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,332

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRMCONF01_107

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

بسیاری از سازمان ها در حال معرفی جمع سپاری به عنوان یک مدل جدید برای برون سپاری وظایفی که به طور سنتی توسط گروه های کوچکی از مردم انجام می شده، به نیروی کار گسترده و نامشخصی می باشند. درحالی که بکارگیریجمع سپاری مزایای زیادی ارائه می دهد، این مدل نیازمند سیستمی است که کارکردهای آن را پشتیبانی و تعامل بین سازمان و جمعیت مشارکت کننده را تسهیل نماید، این سیستم ها را سیستم های جمع سپاری می خوانند. هرچند در ادبیات این موضوع به صورت گسترده به مسئله جمع سپاری پرداخته شده است اما اغلب کمتر به سیستمهای جمع سپاری توجه شده است و کمبود بررسی یکپارچه سیستم های جمع سپاری احساس می شود. در همین راستا این مقاله به معرفی سیستم های اطلاعاتی جمع سپاری پرداختیم و انواع آن را از چهار دیدگاه مختلف، شامل سیستم های جمعیرتبه بندی، حل مسئله، پردازش، خلاقیت معرفی کردیم. اجزا و کارکردهای سیستم جمع سپاری و انواع نرم افزارهای کاربردی آن را یا ذکر نمونه های خارجی موفق در چهار گروه سیستم های خلاقیت، تسهیم دانش، بازی و سیستم رای گیری بیان کردیم.

کلیدواژه ها:

سیستم اطلاعاتی جمع سپاری ، اجزا و کارکردهای سیستم جمع سپاری ، انواع نرم افزارهای کاربردی سیستم جمعسپاری

نویسندگان

آمنه خدیور

استادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا، ایران.

لیلا ابراهیم پورارنگی

کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Howe, J., 2006. The Rise of Crowds ourcing. Wired Magazine, ...
  • Geerts, S., 2009. Discovering Crowdsou rcing: Theory, Classification and Directions ...
  • Malone, T., Laubacher, R. & Dellarocas, C., 2010. The Collective ...
  • Schenk, E. & Guittard, C., 2011. Towards a cha racterization ...
  • Villarroel, J. A., 2011. Strategic crowdsourcing: the emergence of online ...
  • Hirth, M., Hossfeld, T., Tran-Gia, P.: Anatomy of a Crowdsourcing ...
  • Jayakanthan, R., Sundararajan, D.: Enterprise crowdsourcing solutions for software development ...
  • Karger, D.R., Oh, S., Shah, D.: Budget- optimal crowdsourcing using ...
  • Lofi, C., Selke, J., Balke, W.T.: Information Extraction Meets Crowdsourcing ...
  • Venetis, P., Garcia-Molina, H., Huang, K., Polyzotis, N.: Max algorithms ...
  • Zhang, Y., Van der Schaar, M.: Reputation-b ased incentive protocols ...
  • Klinger, J., Lease, M.: Enabling trunst in crowd labor relations ...
  • Schall, D.: Expertise ranking using activity and contextual link measure, ...
  • Fraternali, P., Castelletti, A., Soncini-Sessa, R., Ruiz, C.V, Rizzoli, A.E.: ...
  • Liu, Y., Lehdonvirta, V., Alexandrova, T., Nakajima, T.: Drawing on ...
  • Bernstein, M.S., Brandt, J., Miller, R.C., Karger, D.R.: Crowds in ...
  • Kazai, G., Kamps, J., Koolen, M., Milic-Frayling, N.: Crowdsourcing for ...
  • Govindaraj, D., K.V.M., N., Nandi, A., Narlikar, G., Poosala, V.: ...
  • Dow, S., Kulkarni, A., Klemmer, S., Hartmann, B.: Shepherding the ...
  • Marcus, A, Wu, E., Karger, D., Madden, S., Miller, R.: ...
  • Barbier, G., Zafarani, R., Gao, H., Fung, G., Liu, H.: ...
  • Kittur, A., Khamkar, S., Andre, P., Kraut, R.: CrowdWeaver visually ...
  • Law, E., and von Ahn, L. 2011. Human Computation, Synthesis ...
  • Davis, J. G. 2011. :From Crowdsourcing to Crowds ervicing, , ...
  • Yuen, M.-C., King, I. Leung, K.-S.: A Survey of Crowdsourcing ...
  • Yuen, M.C. King, I and Leung, K.S. (2011). A survey ...
  • Hetmank, L. (2013). Components and functions of crowdsourcing systems- A ...
  • نمایش کامل مراجع