شناسایی و اولویت بندی فرصت های کارآفرینانه باغداری دراستان همدان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,083
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMNGCONF01_107
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
استان همدان ازحیث دارا بودن زمین های حاصلخیز دارای اراضی بکرووسیعی جهت باغداریدربعدصنعتی است اهمیت این موضوع زمانی مشخصتر یشود که بدانیم 28درصد ازاشتغال استان مربوط به بخش کشاورزی است هدف این تحقیق شناسایی فرصتهای جدید کارافرینی حوزه باغداری و مقایسه اولویت این فرصت ها درهرمرحله باغداری است جامعه اماری این تحقیق کلیه باغداران و مت خصصان امرباغداری درشهرستان همدان ازقبیل : باغدارانی که درمینی به مساحت حداقل یک هکتار مشغول امرباغداری هستند کارشناسان معاونت باغبانی جهاد کشاورزی کارشناسان باغبانی اداره منابع طبیعی و ابخیزداری کارشناسان باغبانی نظام مهندسین کشاورزی و منابع طبیعی هستند که مجموعا حدود 110نفر بودند نمونه اماری تحقیق با استفاده ازفرمول کوکران 72 نفر محاسبه شد برای تجزیه و تحلیل داده ها نیز امیزه ای ازدو روش تجزیه و تحلیل با استفاده ازامارتوصیفی ازقبیل جدول توزیع فراوانی و نسبت های توزیع و تجزیه و تحلیل بااستفاده ازامار استنباطی نظیر ازمون فریدمن استفاده شد که درراستای این امر ازنرم افزار Spss استفاده شد این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و به لحاظ نحوه گرداوری داده ها توصیفی پیمایشی است برای توصیف صفات کمی به محاسبه درصد و توزیع فراوانی پرداخته ایم درنهایت برایم رحله کاشت و داشت هرکدام 13فرصت و برای مرحله برداشت وبازاررسانی 15 که این فرصتها بااستفاده ازروشهای مصاحبه نیمه ساختار یافته مطالعات تطبیقی و همایشهای مرتبط با باغداری شناسایی شدند
کلیدواژه ها:
شناسایی فرصت /باغداری /کاشت /داشت /برداشت
نویسندگان
وحید حسینی
کارشناس ارشدکارآفرینی دانشگاه خوارزمی
محمد عزیزی
عضوهیئت علمی دانشگاه تهران
رضا قرایی پور
عضو هیئت علمی دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :