تحلیل ترمودینامیکی و بهینه سازی سیکل نیروگاه گازی به وسیله ی الگوریتم ژنتیک

تولید برق مورد نیاز صنایع و شهرها و تبدیل سوخت های فسیلی به این انرژی مهم همواره همراه با اتلاف زیادانرژی بوده است و این مسئله در کنار اهمیت روز افزون حفظ سوخت های فسیلی و بازده پایین نیروگاه ها ، نقش پررنگ لزوم به بهینه سازی سیکل های نیروگاهی را مشخص می نماید .[ 1] در این مطالعه سعی شده است با استفاده از نرم افزارMATLAB و الگوریتم ژنتیک، چرخه ی نیروگاه گازی که مطابق سیکل برایتون کار میکند را بصورت کامل از لحاظ ترمودینامیکی تحلیل کرده و حساسیت بازده آن را به تغییرات پارامتر های مختلف موجود در سیکل ارزیابی کرد و مناسب ترین مقادیر برای بازده ایزنتروپیک کمپرسور ، دبی جرمیمصرف سوخت و دبی جرمی مصرف هوا جهت ایجاد حداکثر بازده سیکل را محاسبه کرد ، که در پایان نتایج افزایش 0.61 درصد در بازده سیکل نسبت به حالت قبل از بهینه سازی را نشان می دهد . این مقاله سیکل گازی در حالت همراه با پیش گرمکن هواAPH که یکی از راههای افزایش بازده سیکل گازی است را مورد بررسی قرار داده است

کلیدواژه ها:

نیروگاه گازی ، بازده ، الگوریتم ژنتیک ، سیکل برایتون