ارائه یک مدل علمی برای اعتبارسنجی شرکت های ایرانی و بررسی اثر این اعتبار بر قیمت سهام شرکت ها
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مدیریت
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,664
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRIMC05_058
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1386
چکیده مقاله:
رتبه اعتباری وضعیت یک شرکت (توانایی و پایبندی قانونی) را در رابطه با میزان ایفای تعهداتش به تصویر میکشد که امروزه توسط سرمایه گذاران در بازارهای اوراق قرضه و منتشرکنندگان بدهی بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. فرایند رتبه بندی در برگیرنده تحلیل های کمی و کیفی شامل تحلیل های مالی و بر اساس صورت های مالی شرکت، تحلیل کیفیت مدیریت و وضعیت رقابتی شرکت، بررسی رشد مورد انتظار آن در صنعت مربوط و نیز تحلیل نقاط ضعف شرکت در رابطه با تغییرات فناوری، تغییر مقررات و روابط کاری می باشد. موسسات رتبه بندی و مالی در سطح دنیا از معیارهای مختلفی که نشان دهنده عملکرد شرکت هاست استفاده می نمایند و توان اعتباری آنها را برآورد می کنند. در حال حاضر در سطح دنیا چندین موسسه با شعبات متعدد در سطح دنیا کار رتبه بندی شرکت ها را انجام می دهند که در کشور ما فعالیت ندارند. بنابراین و با در نظر گرفتن بحث روز پیوستن به سازمان تجارب جهانی، توسعه مدلی قابل مقایسه با مدل های رایج دنیا برای اعتبار سنجی شرکت های ایرانی ضروری می نماید. در این مقاله متد شبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی پیش بینی رتبه اعتباری شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار به کار رفته است. همچنین اثرات رتبه های اعتباری در بازارهای مالی مغرفی می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین سلیمی
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مریم فربد
کارشناس ارشد مهندسی صنایع گرایش مهندسی مالی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فاطمه فرهاد
کارشناس ارشد مهندسی صنایع گرایش مهندسی مالی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :