بررسی خودهمبستگی مکانی در مطالعات بوم شناسی جنگل

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,010

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BSCONF02_036

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

خود همبستگی مکانی الگویی است که در آن مشاهدات با یکدیگر بر اساس فاصله جغرافیایی بین مشاهدات در ارتباط می باشند از مهمترین روش های آزمون خود همبستگی مکانی ازمون موران و نیز آزمون جری است در مطالعه حاضر 123 قطعه نمونه دایره ای شکل در جنگل آموزشی دانشگاه تربیت مدرس پیاده و در هریک از آنها ارتفاع و قطر درختان گونه راش فاکتورهای فیزیوگرافی و خاکی اندازه گیری و ثبت شد به کارگیری آزمون موران Moran I statistic=0.17, p- value=0.001 و ازمون جری Geary C statistic=0.82, p-value=0.001 نشان داد خود همبستگی مکانی وجود دارد و فرض مستقل بودن مدل رگرسیون خطی دچار تخطی شده است

کلیدواژه ها:

خود همبستگی مکانی ، مدل رگرسیونی ، آزمون موران ، مدل حداقل مربعات تعمیم یافته ، آزمون جری

نویسندگان

وریا مردان پور

دانشجوی رشته جنگلداری دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس

سید جلیل علوی

استادیار گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جعفری حقیقی، مجتبی، 1382. روش‌های تجزیه خاک، انتشارات ندای ضحی، ...
  • مشارکت نیروی کار در اقتصاد ملی: تحلیلی در چارچوب رگرسیون فضایی [مقاله ژورنالی]
  • ثاقب طالبی خ.، ساجدی ت.، یزیدیان ف.، 1384. نگاهی به ...
  • کوچ، ی. 1391. تغییر پذیری ویژگیهای خاک در ارتباط با ...
  • Cressie N., 1993. Statistics for Spatial Data: Wiley Series in ...
  • Comstock, J. P., and J. Ehleringer, R, 1992. Plant adaptation ...
  • Diniz-Filho J.A.F., Bini L.M., Hawkins B.A., 2003. Spatial a utocorrelation ...
  • Getzin, S., Dean, C, He, F, A Trofymow, J, Wiegand, ...
  • Guisan, A., and N. E. Zimmermann, 2000. Predictive habitat distribution ...
  • Keitt, T. H., Bjernstad, O. N, Dixon, P. M, and ...
  • Lee, J., and Wong, D. W, 2001. Statistical analysis with ...
  • Miller, J., Franklin, J, and R.Aspinall, 2007. Incorporating spatial dependence ...
  • Yee T.W., Mitchell N.D., 1991. Generalized additive models in plant ...
  • Rangel, T. F., Diniz-Filho, J. A. F, and L. M. ...
  • Segurado, P. A. G. E., Araujo, M. B., and W. ...
  • Hastie T.J. Tibshirani R.J. 1990. Generalized Additive Models (Vol. 43): ...
  • Zuur, A., Ieno, E. N, and, G. M. Smith, 2007. ...
  • Zuur, A., Ieno, E. N, Walker, N, Saveliev, A. A, ...
  • نمایش کامل مراجع