بررسی تاثیر ضریب ویژگی های متنی در تولید خلاصه های خودکار متن

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 706

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TACEIT01_012

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394

چکیده مقاله:

پژوهشگران در رویکرد استخراجی خلاصه سازی خودکار متن، برای هر جمله یک سری ویژگی های متنی در نظر می گیرند. سپس با محاسبه مقادیر ویژگی های موصوف برای هر جمله، جملات مهم را برای قرار گرفتن در متن خلاصه گزینش می کنند. از آنجایی که اهمیت و تاثیر گذاری ویژگی ها در محاسبه ارزش نهایی هر جمله متفاوت است؛ به نظر می رسد؛ اعمال ضریب تاثیر برای هر یک از ویژگی های متنی در نتایج، خلاصه های تولید شده توسط ماشین نیز تاثیر بگذارد. برای بررسی دیدگاه مطرح شده، پژوهشگران در این مقاله، نتایج سامانه خلاصه ساز خودکار خود را در دو حالت قبل از اعمال ضرایب تاثیر و پس از اعمال ضرایب تاثیر مورد بررسی قرار دادند. نتایج به دست آمده از این بررسی نشان می دهد اعمال ضرایب تاثیر ویژگی های متنی، تاثیر مثبتی در تولید خلاصه های خودکار ماشینی دارد.

نویسندگان

آرش هدایتی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی گروه کامپیوتر- دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی نبی اکرم(ص)

محمدرضا فیضی درخشی

عضو هیئت علمی و استادیارگروه کامپیوتر دانشگاه تبریز

صیاد صفری

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر(نرم افزار)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • هدایتی، آرش. 1394. «طراحی سامانه خلاصه ساز متون علمی فارسی ...
  • شمس‌فرد م. 1385. پردازش متون فارسی: دستاوردهای گذشته، چالشهای پیش ...
  • نصرت سلطانیان زاده و لیلا شریف. «ارزیابی پارامترهای موثر و ...
  • محمدرضا بهشتی پور و سید مجتبی حسینی و محمد عاکفان. ...
  • Manizheh Ghaemi, Mohammad- Reza Feiz i-Derakhshi , Forest Optimization Algorithm, ...
  • نمایش کامل مراجع