تخمین میزان جذب گاز متان بر روی کربن فعال در فرایند ANG با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی

در این مقاله جهت بررسی میزان جذب گاز متان به عنوان اصلی ترین جزء گاز طبیعی بر روی کربن فعال آزمایشاتی انجام شده است جهت پیش بینی میزان گاز متان جذب شده از 10 نمونه کربن فعال استفاده میشود. با متغیر در نظر گرفتن پارامترهای، موثر در میزان گاز جذب شده ازجمله سطح موثر BET، حجم حفرات، توزیع اندازه حفره ها و استفاده از یک مجموعه دستگاهی مناسب در هر مرحلخ میزان گاز متان جذب شده اندازه گیری می شود. با توجه به انگه شرایط آزمایشگاهی محقق را در دستیابی به نتایج دچار محدودیت می کند . بنابراین استفاده ازهوش مصنوعی در تخمین میزان گاز متان جذب شده برای این مسئله بسیار سودمند است. از نتایج آزمایشگاهی در جهت آموزش و ایجاد یک شبکه عصبی انتشار برگشتی استفاده میشود. برای آموزش شبکه از الگوریتم آموزش نظارت شده استفاده میشود. با اموزش این شبکه بدون انکه مجبو باشیم از روشهای ازماشگاهی استفاده نماییم میتوان میزان گاز جذب شده در هر نوع کربن فعال را با دقت قابل قبولی تخمین زد . از مزایای این روش صرفه جویی در وقت و هزینه است.