تخمین میزان جذب گاز متان بر روی کربن فعال در فرایند ANG با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی
محل انتشار: دومین همایش ملی تبدیل گاز طبیعی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,677
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNGC02_008
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله جهت بررسی میزان جذب گاز متان به عنوان اصلی ترین جزء گاز طبیعی بر روی کربن فعال آزمایشاتی انجام شده است جهت پیش بینی میزان گاز متان جذب شده از 10 نمونه کربن فعال استفاده میشود. با متغیر در نظر گرفتن پارامترهای، موثر در میزان گاز جذب شده ازجمله سطح موثر BET، حجم حفرات، توزیع اندازه حفره ها و استفاده از یک مجموعه دستگاهی مناسب در هر مرحلخ میزان گاز متان جذب شده اندازه گیری می شود. با توجه به انگه شرایط آزمایشگاهی محقق را در دستیابی به نتایج دچار محدودیت می کند . بنابراین استفاده ازهوش مصنوعی در تخمین میزان گاز متان جذب شده برای این مسئله بسیار سودمند است. از نتایج آزمایشگاهی در جهت آموزش و ایجاد یک شبکه عصبی انتشار برگشتی استفاده میشود. برای آموزش شبکه از الگوریتم آموزش نظارت شده استفاده میشود. با اموزش این شبکه بدون انکه مجبو باشیم از روشهای ازماشگاهی استفاده نماییم میتوان میزان گاز جذب شده در هر نوع کربن فعال را با دقت قابل قبولی تخمین زد . از مزایای این روش صرفه جویی در وقت و هزینه است.
نویسندگان
محمد حیدری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لیگودرز، گروه مکانیک
حسین احمدوند
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجن