خوشه بندی شرکتهای بیمه در ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیکGAFC

در چند سال اخیر صنعت بیمه در ایران رشد چشمگیری داشته و باعث افزایش تعداد شرکتهای بیمه گردیده است که هر کدامدارای شاخص هایی هستند.تفاوتهای زیادی میان شاخص های اصلی شرکت های بیمه وجود دارد. برای مقایسه بیمه ها ازشاخصهای عملیاتی(سهم حق بیمه و...)،شاخصهای مالی(کل سرمایه گذاری ها و...)، شاخصهای توانایی ایفای تعهدات(دارایی های جاری و....) ،شاخصهای دسترسی مشتریان به خدمات بیمه ای (تعداد نمایندگی ها و.....) استفاده می شود .در این تحقیق پس از احصاء شاخص به خوشه بندی شرکت های بیمه بر اساس شاخص های اصلی بیمه با استفاده از الگوریتم خوشه بندی ژنتیک پرداختیم تا به بهترین تعداد خوشه ها دست پیدا کنیم و برای شاخصها و ویژگی های هر گروه راهکارهای مناسبی جهت امکان بهره برداری و اختصاص مناسب منابع مادی و معنوی، فراهم آوریم. در نهایت 22 شرکت بیمه با استفاده از الگوریتم خوشه بندی دسته بندی شدند و مشخص گردید که تعداد 3خوشه می تواند برای تمایز شرکت ها مناسب باشد به طوری که (GAFC) ژنتیک تفاوتهای موجود در خوشه های بدست آمده و شرکت های بیمه بطور شایانی نمایان گردید.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیکفازی ، بیمه ، خوشه بندی ، شاخص های بیمه