شناسایی عوامل موثر بر تدریس اثر بخش اساتیداز دیدگاه دانشجویان دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی،دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، فرهنگ و توسعه اقتصادی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 901
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCED01_083
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
تدریس اثر بخش، مجموعه رفتارهای معلم است که باعث دستیابی به اهداف آموزشی و یادگیری بهتر فراگیر میشود. هدف این پژوهش شناسایی عوامل موثر بر تدریس اثر بخش اساتید از دیدگاه دانشجویان دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، میباشد. جامعه آماری این پژوهش 171 نفر از دانشجویان دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی بوده و حجم نمونه با استفاده از جدول مورگان 117 نفر انتخاب شد. ابزار گردآوری دادهها پرسشنامهای محقق ساخت بود که روایی آن توسط تعدادی از اعضای هیات علمی گروه ترویج و آموزش کشاورزی و پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ 0/78= a تایید گردید. پرسشنامه در 4 حیطه ویژگیهای فردی اساتید، فعالیت پیش از تدریس، فعالیتهای ضمن تدریس، فعالیتهای حین تدریس طراحی گردید. یافتههای این تحقیق مشخص کرد که اولویتهای حیطه تدریس از دیدگاه دانشجویان جنسیت، سختگیری اساتید در تدریس، توانایی استفاده از روشهای تدریس مختلف، توانایی استفاده از مواد آموزشی جدید، حجم تکالیف تعیینشده، توجه به تفاوتهای فردی دانشجویان، برگزاری آزمون میان ترم، بررسی تکالیف درسی و نمره گذاری در اولویت میباشند. بین جنسیت و رشته تحصیلی و دیدگاه دانشجویان در مورد شاخصهای تدریس اثر بخش ارتباط معنیدار مشاهده نگردید ولی بین سن و معدل دانشجویان با دیدگاه آنها در مورد عوامل مؤثر بر تدریس اثر بخش ارتباط معنیدار مشاهده گردید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهمن خسروی پور
دانشیار و عضو هیئت علمی گروه ترویج و آموزشکشاورزی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان، اهواز
حبیبه نظامدوست
دانش آموخته کارشناسی ارشد ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :