Optimization of Ammonia Synthesis Reactor using Genetic Algorithm
محل انتشار: اولین کنفرانس پتروشیمی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,555
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPCONF01_230
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1386
چکیده مقاله:
In this paper Genetic Algorithm was employed as a powerful method for optimization of an industrial ammonia synthesis reactor. The reactor consists of four adiabatic catalytic fixed beds equipped with three quench flows and an internal heat exchanger on its top. The optimization problems were defined based on plant data obtained from an operational ammonia reactor at Khorasan petrochemical complex, Bojnurd-Iran. An optimum ratio of H2/N2 was obtained from numerical solution of the problem in which Micro Genetic Algorithm was employed. However, Simple Genetic Algorithm was used to find the quench flow rates configuration. The results for mathematical model show that the estimated optimum condition can improve the overall product yield by 4.5%.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Behnam Hosseinzadeh
Process Simulation and Control Research Lab., Department of Chemical Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Narmak
Mohammad Sadeghi
Process Simulation and Control Research Lab., Department of Chemical Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Narmak
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :