ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینهسازی میزان تزریق مواد ضد خوردگی در خطوط لوله انتقال جریانهای چندفازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICOGPP03_192
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 294
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینهسازی میزان تزریق مواد ضد خوردگی در خطوط لوله انتقال جریانهای چندفازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اعظم محمدباقری - پژوهشگرارشدموسسه مطالعات بین المللی انرژی وزارت نفت
هادی رحمانی - فوق لیسانس مهندسی نفت، شرکت ملی نفت ایران، مدیریت نظارت بر تولید نفت و گاز

چکیده مقاله:

در تحقیق حاضر نرمافزاری به نام ParsCorrبرای تعیین پروفایل خوردگی در خطوط لوله انتقال جریانهای چندفازی تهیه شده است. در این نرمافزار ابتدا فرایند شبیهسازی خط لوله و محاسبات هیدرولیکی آن با استفاده از مدلBeggs & Brillانجام شده، سپس به کمک 13 مدل موجود برای پیشبینی مقدار خوردگی ناشی ازH2S و CO 2 در خطوط لوله مذکور، پروفایل خوردگی تعیین خواهد گردید. بعد از این مرحله با استفاده از الگوریتم ژنتیک و دادههای تجربی مقدار تزریق مواد ضد خوردگی برای حصول کمترین مقدار خوردگی و یا خوردگی مجاز در خط لوله بهینهسازی خواهد شد. نتایج حاصل از بهینهسازی نیز از منطق مناسبی برخوردار بوده و بهترین میزان تزریق مواد ضد خوردگی را ارائه مینماید

کلیدواژه ها:

خوردگی یکنواخت، خطوط لوله انتقال، جریانهای چندفازی، نرمافزارParsCorr/مواد ضد خوردگی، بهینهسازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/426181/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدباقری، اعظم و رحمانی، هادی،1394،بهینهسازی میزان تزریق مواد ضد خوردگی در خطوط لوله انتقال جریانهای چندفازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک،سومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی،تهران،،،https://civilica.com/doc/426181

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، محمدباقری، اعظم؛ هادی رحمانی)
برای بار دوم به بعد: (1394، محمدباقری؛ رحمانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • گزارش‌های پروژه تحقیقاتی "بررسی و مدلسازی پدیده خوردگی در خطوط ...
  • وطنی، مخاطب "اطول طراحی هیدرولیکی خطوط لوله انتقال جریانهای دوفازی"، ...
  • Beggs H. D. and Brill، J. P.، "A Study of ...
  • Norsok Standard، Norwegian Technology Standards Institution :CO2 Corrosion Rate Calculation ...
  • De Waard C. and Milliams D.E.، "Prediction of Carbonic Acid ...
  • C. de Waard and U Lotz، "Prediction of CO2 corrosion ...
  • C. de Waard، U Lotz، and A Dugstad، ،Influence of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی