پیش بینى عدد ستان بیودیزل با استفاده از پروفیل اسیدهاى چرب

در دنیای امروز سوخت بیودیزل به علت تجدیدپذیری و خاصیت آلایندگی کمتر، به عنوان مناسب ترین سوخت جایگزین شناخته شده است. بر اساس استاندارد، بیودیزل عبارت است از ترکیب استرهای مونوالکیلی زنجیره بلند اسیدهای چرب که از واکنش یک الکل با مواد لیپیدی تجدیدپذیر حاصل می شود و مناسب ترین روش تولید آن،استفاده از روش استریفیکاسیون است.پروفیل ترکیبی روغن های گیاهی عمدتا از پنج اسید چرب تشکیل شده است پالمیت16:0 استریک 18:0 اولییک 18:1 لینوییک 18:2 لنوییک 18:3 عدد ستان بیو دیزل تا حد زیادی به کمک پروفیل اسیدهای چرب آن مشخص می شود. مساله اساسی ارایه مدلی جهت پیش بینی این خاصیت بیودیزل و سنجش اعتبار مدل ارایه شده با استفاده از داده های آزمایشگاهی است. در این تحقیق از نرم افزار R2011B MATLAB برای مدل سازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است دو نوع مدل با تعداد ورودی مختلف برای این کار پیشنهاد شده است که در هر مدل 60 درصد داده ها برای آموزش مدل،20 درصد داده ها به عنوان اعتبارسنجی مدل و 20 درصد باقی مانده برای تست کردن مدل انتخاب گردیدند.سپس فرآیند آموزش شبکه تا جایی که تفاوت بین داده های واقعی و داده های پیش بینی شده به حداقل برسد، ادامه یافت. برای مدل اول مقدار ضریب همبستگی برابر با 0/95511 و برای مدل دوم ضریب همبستگی 0/8155 بدست آمده است که در هر دو مدل با توجه به ورودی های شبکه نشان دهنده قابلیت مورد قبول مدل های ارایه شده برای پیش بینی عدد ستان می باشد

کلیدواژه ها:

بیودیزل ، عددستان ، پروفیل اسیدهای چرب ، شبکه عصبی