سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICFUZZYS15_085
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 269
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله پیاده سازی الگوریتم های هوشمند با استفاده از CCS و MATLAB و DSK
چکیده مقاله:
پردازنده های سیگنال دیجیتال(DSP1), امروزه در هسته مرکزی سیستم ها و شبکه های تجاری و صنعتی اجرای الگوریتم های هوشمند و سریع را به عهده دارند. پیاده سازی الگوریتم بر روی DSP با استفاده از نرم افزارامولاتور DSP به نام استودیوی ارائه دهنده کد) CCS2 (، و برد راه انداز یا ارزیاب DSP به نام، DSK3 ، انجام می گیرد. از آنجا که این فرایند نسبتا زمان بر می باشد، و در پیاده سازی های صنعتی و دانشگاهی هدف پیاده سازی سریع الگوریتم بر روی DSP و ایجاد ارتباط بین DSK و کامپیوتر به صورت زمان واقعی و تست آن می باشد، این روش پیاده سازی بهینه نمی باشد. لذا در این مقاله یک روش پیاده سازی سریع الگوریتم های هوشمند بر روی DSP را معرفی نموده و به ارائه نکات ظریفی که در این پیاده سازی باید مد نظر قرار گیرد، می پردازیم.
کلیدواژه ها:
PLL4,JTAG,DSK,CCS,DSP
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/425241/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:صفی قلی، اسماعیل و مهرجو، مهری و رامین، فرزاد،1394،پیاده سازی الگوریتم های هوشمند با استفاده از CCS و MATLAB و DSK،چهارمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران (پانزدهمین کنفرانس سیستم های فازی و سیزدهمین کنفرانس سیستم های هوشمند)،زاهدان،،،https://civilica.com/doc/425241
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، صفی قلی، اسماعیل؛ مهری مهرجو و فرزاد رامین)
برای بار دوم به بعد: (1394، صفی قلی؛ مهرجو و رامین)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- ارائه ی روشی جهت تعیین نقاط حادثه خیز جاده ای با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و فرآیندهای تصمیم گیری چند معیاره
- ارائه یک طراحی جدید برای قالب های اکستروژن معکوس
- تکتونیک زغالسنگ ایران
- اثر تراکم کاشت بر عملکرد و خصوصیات رشدی بنه در گیاه دارویی زعفران
- آلاینده های خاک و روش های پاکسازی آنها
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- ارائه یک روش موثردردسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی بااستفاده از یادگیری انتقالی
- مطالعه اثر نویز گوسی و ضربه روی همجوشی ارتقا یافته به کمک سوپررزولوشن برروی تصاویر با فوکوس های چندگانه
- بازشناسی کلمات پویای مجزای زبان اشاره فارسی با استفاده از حسگر کینکت
- مطالعه اثر نویز گوسی و ضربه بر روی همجوشی تصاویر چند طیفی به کمک تحلیل های چند مقیاسی
- مطالعه اثر نویز گوسی و ضربه بر روی ارتقاء کیفیت کنتراست تصویر مبتنی بر یکنواخت سازی دو هیستگرامی و فیلتر هدایت شونده
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.