سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طراحی کنترل کننده PID فازی بهینه برپایه الگوریتم ژنتیک برای کنترل سیستم پاندول معکوس دوگانه موازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 870

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS15_061

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله طراحی کنترل کننده PID فازی بهینه برپایه الگوریتم ژنتیک برای کنترل سیستم پاندول معکوس دوگانه موازی

منطق فازی می تواند توابع هدفی را که به سختی به زبان ریاضی بیان میشوند با قواعد زبانی و توصیفی مناسب بیان کند. این قواعد در قالب جملات اگر- آنگاه فازی و به کمک توابع عضویت مشخص می شوند.این مقاله به ارائه کنترل کننده PID فازی جدید برای پایدار کردن سیستم پاندول معکوس دوگانه موازی بر اساس استنتاج فازی پرداخته است. ابتدا ساختار این سیستم فازی با تعدادی پارامتر متغیر تعریف میشود و در مرحله بعد، مقدار این پارامترها به کمک الگوریتم ژنتیک به نحوی تعیین می گردد که کنترل کننده مورد نظر رفتار بهینه ای داشته باشد. کنترل کننده فازی مورد نظر از نه ورودی و توابع عضویت مثلثی تشکیل شده که موقعیت ارابه و همچنین زاویه دو پاندول را کنترل می کند.

کلیدواژه های طراحی کنترل کننده PID فازی بهینه برپایه الگوریتم ژنتیک برای کنترل سیستم پاندول معکوس دوگانه موازی:

کنترل کننده PID فازی ، سیتم پاندول معکوس دوگانه موازی ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان مقاله طراحی کنترل کننده PID فازی بهینه برپایه الگوریتم ژنتیک برای کنترل سیستم پاندول معکوس دوگانه موازی

وجیهه بهرمن

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان

محمد جواد محمودآبادی

عضو هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
H.R. Berenji, Areinforcement learning- based architecture for fuzzy logic control, ...
K. Fujita, M. Mizumoto, Fuzzy Contros of Paralle] Inverted -Pendulum ...
R.M. Kandadai, J.M. Tien, On a fuzzy- neural hierarchical contro]ler ...
R.Kawatani, T. Yamaguchi, Aralysis and Stabijzation of a Parallel-type Double ...
R. Ketata, D. Geest, A. Titli, Fuzzy Controller: Design, Evauation, ...
K.H. Kyung, B.H. Lee, Fuzzy rule base derivation using neural ...
K H. Lee, First Course _ Fuzzy Theory and Application ...
J. LU, G. Chen, H. Ying, Predictivi Fuzzy PID Contro. ...
M. Mitchell, At Introduction to Genetic 51 ed., ...
T. Yamakawa, Stabilization of an inverted pendulum by ahigh-speed fuzzy ...
J. Yi, N. Yubazaki, . Hirota, A New Fuzzy Controller ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "طراحی کنترل کننده PID فازی بهینه برپایه الگوریتم ژنتیک برای کنترل سیستم پاندول معکوس دوگانه موازی" توسط وجیهه بهرمن، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان؛ محمد جواد محمودآبادی، عضو هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران (پانزدهمین کنفرانس سیستم های فازی و سیزدهمین کنفرانس سیستم های هوشمند) پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کنترل کننده PID فازی، سیتم پاندول معکوس دوگانه موازی، الگوریتم ژنتیک هستند. این مقاله در تاریخ 25 بهمن 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 870 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که منطق فازی می تواند توابع هدفی را که به سختی به زبان ریاضی بیان میشوند با قواعد زبانی و توصیفی مناسب بیان کند. این قواعد در قالب جملات اگر- آنگاه فازی و به کمک توابع عضویت مشخص می شوند.این مقاله به ارائه کنترل کننده PID فازی جدید برای پایدار کردن سیستم پاندول معکوس دوگانه موازی بر اساس استنتاج فازی پرداخته ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله طراحی کنترل کننده PID فازی بهینه برپایه الگوریتم ژنتیک برای کنترل سیستم پاندول معکوس دوگانه موازی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.