ایجاد سیستم خبره فازی برای تشخیص نوروپاتی دیابتی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,043
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS15_047
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
امروزه نوروپاتی دیابتی یکی از مشکلات عمده بیماران دیابتی به شمار می آید. هدف از این پژوهش استفاده از سیستم خبره فازی برای تشخیص نوروپاتی دیابتی بود. در مرحله اول نظرات پزشکان در خصوص اهمیت پارامترهای تشخیصی با استفاده از پرسشنامه مشخص گردید و سیستم استنتاج فازی در نرم افزار متلب طراحی شد. در مرحله دوم نیز این سیستم مورد ارزیابی قرار گرفت. پس از ارزیابی نظرات پزشکان، هفت متغیر طول مدت ابتلا به دیابت، نمره حاصل از مصاحبه و معاینه بیمار بر پایه پرسشنامه میشیگان، هموگلبین گلیکولیزه،قند خون ناشتا، میزان آلبومین ادرار و کراتینین خون به عنوان متغیرهای ورودی و تشخیص نوروپاتی دیابتی به عنوان متغیر خروجی تعیین شدند. تعداد نمونه پژوهش جهت انجام ارزیابی سیستم 213 نفر بود و پس از انجام ارزیابی، مقادیر حساسیت، دقت و صحت سیستم به ترتیب 89 ، 98 و 93 درصد به دست آمد. تایج پژوهش حاضر نمایانگر شباهت میان عملکرد سیستم و تشخیص نهایی ثبت شده در پرونده بود و نشان داد سیستم طراحی شده می تواند علاوه بر کمک به پزشکان متخصص در تشخیص دقیق تر بیماری در مراکز دورافتاده به وسیله پزشکان عمومی نیز مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میثم رحمانی کتیگری
کارشناس ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، تهران، ایران
هاله آیت اللهی
استادیار گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، تهران، ایران
مجتبی ملک
دانشیار گروه غدد و متابولیسم مرکز تحقیقات بیمارستان فیروزگر، دانشگاه علوم پزشکی ایران،دانشکده پزشکی، تهران، ایران
مهران کامکار حقیقی
مربی گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :