سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSITM02_132
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 409
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از تکنیک های داده کاوی در طبقه بندی پوشش زمین شهری در تصاویر هوایی
چکیده مقاله:
امروزه با توسعه تکنولوژی حسی راهدور و مدل آنالیز زمین، استفاده از دادههای حس شده راهدور بهمنظهور نظارت بروضعیت هاو تغییراب پویای پوشش زمین/ کاربری اراضی، به یکی از سریع ترین ، معتبرترین و موثرترین روشها تبدیل شده است بااستفاده ازروشهای طبقهبندی حسی راهدور، هر شیء پوششی استفاده شده و استفاده نشده در سطح زمین میتواندازهم متمایز شوند اطلاعات پوششی زمین شهری استخراج شده از تصاویر هوایی یا ماهوارهای با کیفی میتواند برای مقاصد گوناگونی نظیر نقشهبهرداری سایبان درخت شهری، نقشهبرداری فضای سبز و غیره استفاده گردددر این مقاله، بهمنظور طبقهبندی پوشش شهری، از یک مجیوعه داده استاندارد استفاده میشود که حاوی دادههای رقمی ازتصاویر هوایی اس بهمنظوره ارائه یک مدل جدید جه طبقهبندی و پیشگویی پوشش شهری، ابتدا به کیک نرمافزارWeka خصیصه های مهم و تأثیر گذار را از این مجیوعه داده انتخاب نیوده و مابقی خصیصهها را از مجموعه داده حذف میکنیم این کار، منجر به افزایش دقت الگوریتمهای دادهکاوی و نیز کاهش زمان لازم جهت ساخت مدل میگردد
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSITM02_132 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/422893/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:مظفری، مرضیه و رافع، رضا،1394،استفاده از تکنیک های داده کاوی در طبقه بندی پوشش زمین شهری در تصاویر هوایی،دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/422893
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، مظفری، مرضیه؛ رضا رافع)
برای بار دوم به بعد: (1394، مظفری؛ رافع)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- _ احمدی ندوشن، مژگان و دیگران، " تهیه نقشه پوشش ...
- _ محمد اسماعیل، زهرا، " پایش تغییرات کاربری اراضی کرج ...
- _ رفیعی، رضا و دیگران، " تعیین تغییرات کاربری اراضی ...
- بهینه سازی الگوریتم SPARK جهت تهیه نقشه کاربری اراضی از تصاویر ماهواره ای [مقاله کنفرانسی]
- _ ارنانی، محمد زارع، گیوئی اشرف، زهرا"ارزیابی تغییر پوشش زمین ...
- Deb K S., Nathr R. K., _ use/cover classification- An ...
- Zhou, Y., Wang, Y., "Extraction of impervious surface areas from ...
- building extraction from high -resolution satellite imagery in urban areas ...
- Herold, M., Liu, X, Clarke, K., "Spatial metrics and image ...
- Brian Johnson, Zhixiao Xie, "Classifying a high resolution image of ...
- Jiawei. Han, Micheline. Kamber, " Data Mining: Concepts and Techniques", ...
- MYINT, S. and et al., "Per-pixel vs. object-based classification of ...
- THOMAS, N., HENDRIX, C. and C ONGALTON, R.G., "A comparison ...
- Brian A., Johnson, _ High -resolution urban land-cover classification using ...
- Blaschke, T., Burnett, C., Pekkarinen, _ "New contextual approaches using ...
- Zhou, W., Troy, A., "Development of an object-based framework for ...
- Kim, M., Warner, T., Madden, M., Atkinson, D., Multi-scale GEOBIA ...
- Haitao L. et al., " FUSION oF _ UTTON AERIAL ...
- Barnsley, M, J. & S.L. Barr., "Inferring Urban Land Use ...
- Haitao L. and et al., _ oF HIGH-RESO. UTTON AERIAL ...
- Johnson B. and Xie Z., "Classifying a high resolution image ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
نظرات خوانندگان
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بررسی وضعیت کمی آبهای زیرزمینی دشت ورامین در یک دوره 5 ساله آبی
- آشکارسازی روند تغییرات پوشش اراضی تالاب هور العظیم با استفاده از سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)
- پتانسیل انرژی بادی در ایران
- ارزیابی توان اکولوژیکی استان همدان جهت توسعه صنعت با استفاده از GIS
- بررسی زمین شناسی و ژئوفیزیکی گسل فشافویه در جنوب تهران جهت تعیین مرز شوری و شیرینی سفره های آب زیرزمینی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی اجمالی اینترنت اشیاء و مشکلات امنیتی آن
- طراحی و شبیه سازی دروازه منطقی تمام نوری AND مبتنی بر بلور فوتونی با ابعاد کم و مناسب برای مدارهای مجتمع نوری
- ارائه معماری نوین احراز هویت در محیط محاسبات ابری
- شناخت تهدیدات پدافند در طیف الکترومغناطیسی و سایبر
- پدافند سایبری با بکارگیری تکنولوژی هانی پات
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- تحلیل و طراحی نیازمندی های نرم افزاری بر اساس فرآیندهای مرکز آزمون، بازرسی و استاندارد نیرو (آبانیرو)
- آینده پژوهی تکنولوژی بلاک چین (زنجیره بلوکی) در صنعت برق
- امنیت داده و ارتباطات صنعت برق بر اساس استاندارد IEC ۶۲۳۵۱
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.