استفاده از تکنیک های داده کاوی در طبقه بندی پوشش زمین شهری در تصاویر هوایی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 640
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_132
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
امروزه با توسعه تکنولوژی حسی راهدور و مدل آنالیز زمین، استفاده از دادههای حس شده راهدور بهمنظهور نظارت بروضعیت هاو تغییراب پویای پوشش زمین/ کاربری اراضی، به یکی از سریع ترین ، معتبرترین و موثرترین روشها تبدیل شده است بااستفاده ازروشهای طبقهبندی حسی راهدور، هر شیء پوششی استفاده شده و استفاده نشده در سطح زمین میتواندازهم متمایز شوند اطلاعات پوششی زمین شهری استخراج شده از تصاویر هوایی یا ماهوارهای با کیفی میتواند برای مقاصد گوناگونی نظیر نقشهبهرداری سایبان درخت شهری، نقشهبرداری فضای سبز و غیره استفاده گردددر این مقاله، بهمنظور طبقهبندی پوشش شهری، از یک مجیوعه داده استاندارد استفاده میشود که حاوی دادههای رقمی ازتصاویر هوایی اس بهمنظوره ارائه یک مدل جدید جه طبقهبندی و پیشگویی پوشش شهری، ابتدا به کیک نرمافزارWeka خصیصه های مهم و تأثیر گذار را از این مجیوعه داده انتخاب نیوده و مابقی خصیصهها را از مجموعه داده حذف میکنیم این کار، منجر به افزایش دقت الگوریتمهای دادهکاوی و نیز کاهش زمان لازم جهت ساخت مدل میگردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه مظفری
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر-نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
رضا رافع
استاد یار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :