Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی الگوریتم SPARK جهت تهیه نقشه کاربری اراضی از تصاویر ماهواره ای

همایش ژئوماتیک 83
سال انتشار: 1383
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 83
کد COI مقاله: GEO83_55
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,525
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی الگوریتم SPARK جهت تهیه نقشه کاربری اراضی از تصاویر ماهواره ای

عباس علیمحمدی - عضو هیئت علمی گروه سنجش از دور وGISدانشگاه تربیت مدرس
مهران شیرکوند - کارشناس ارشد سنجش از دور دانشگاه شهید بهشتی تهران

چکیده مقاله:

الگوریتم SPARK یک الگوریتم طبقه بندی مفهومی 1 است، که به منظور استخراج کلاس های کاربری اراضی(Land Use) پیشنهاد گردیده است (Barnsley, ( 1996این الگوریتم بر خلاف اکثر روش های .طبقه بندی تصاویر ماهواره ای، علاوه بر استفاده از اطلاعات طیفی مربوط به تصویر ماهواره ای، اطلاعات مکانی و نوع همسایگی پیکسلها را نیز در طبقه بندی لحاظ می نماید در این الگوریتم بر اساس نوع همسایگی های محاسبه شده در پنجره های مورد استفاده، نسبت به طبقه بندی هر پیکسل اقدام می شود . با توجه به آنکه تعیین اندازه پنجره بهینه جهت استخراج تمامی کلاس ها بسیار مهم و مؤثر می باشد، در این تحقیق تأثیر اندازه پنجره مورد استفاده در دقت طبقه بن دی حاصله مورد بررسی قرار گرفته است . نتایج حاصل نشان می دهند که استفاده از اطلاعات مکانی پنجره با اندازه ثابت، اطلاعات کاربری مورد نظر را به خوبی استخراج نمی نماید .به منظور رفع مشکل مذکور، در این تحقیق الگوریتمSPARK مبتنی بر ترکیب پنجره ها(KC-SPARK) 2 ارائه و مورد بررسی قرار گرفت . نتایج حاصل از اجرای این الگوریتم نشان می دهد که الگوریتمKC- SPARK دارای توانایی استخراج کلاسهای مختلف کاربری بوده و دقت طبقه بندی این الگوریتم، از طبقه ، مبتنی بر پنجره ثابت، بالاتر می باشد . به ط وریکه بر خلاف الگوریتم SPARK بندی با استفاده از الگوریتم که در طبقه بندی با هر پنجره، کلاس یا کلاس های خاصی با دقت بالاتری (SPARK) مبتنی بر پنجره ثابت طبقه بندی می شوند

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GEO83_55 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1794/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیمحمدی، عباس و شیرکوند، مهران،1383،بهینه سازی الگوریتم SPARK جهت تهیه نقشه کاربری اراضی از تصاویر ماهواره ای،همایش ژئوماتیک 83،تهران،https://civilica.com/doc/1794

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، علیمحمدی، عباس؛ مهران شیرکوند)
برای بار دوم به بعد: (1383، علیمحمدی؛ شیرکوند)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 34,218
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی