تجزیه و تحلیل تکنیک های مختلف داده کاوی در تشخیص بیماری های قلبی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 929
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_074
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
بیماری های قلبی واژه ایست که به وضعیت های پزشکی زیادی که به قلب مربوط می باشند اختصاص می یابد. این شرایط پزشکی وضعیت های غیرطبیعی سلامتی که به طور مستقیم تحت تاثیر قلب و اجزای وابسته به آن است را شامل می شود. در حال حاظر بیماری های قلبی از مهمترینمشکلات مربوط به سلامتی می باشند. هدف از این مقاله تجزیه و تحلیل تکنیک های داده کاوی مختلف معرفی شده در سال های اخیر برای پیش بینی بیماری های قلبی می باشد. در علم پزشکی می توان داده های پنهان شده را توسط تکنیک های داده کاوی به دست آورد. مدل ها و تکنیک های پیشرفته داده کاوی می توانند برای تصمیم گیری های پزشکان موثر باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام نجار
موسسه آموزش عالی چهلستون، اصفهان
فرزین خسروی دانش
موسسه آموزش عالی چهلستون، اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :