ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Modeling crash frequency of heavy vehicles in rural freeways

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: TTC14_024
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 657
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Modeling crash frequency of heavy vehicles in rural freeways

Reza Imaninasab - Ph.D student, Department of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
Emad Sekhavati - MSc graduate, Department of Civil Engineering, KN Tossi university of Technology, Tehran, Iran
Mansour Hajihosseinloo - Professor Assistant, Department of Civil Engineering, KN Tossi university of Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

In the recent years, Prediction models of crash frequency have become a criterionfor accident rate and are remarkably considered in safety improvement plan.Heavy vehicles are one of the main causes of accidents in the world as 1 of the 9accidents is involving them. In this research, a prediction model was developedby using heavy vehicles accident data collected from Karaj-Qazvin freeway. Inthe model, important factors of occurrence of accident including climaticcondition, road surface condition, natural light condition, average vehicle speed,average daily traffic and 5 dangerous violations commitment were considered.Poison regression and negative binomial regression models were applied formodeling purposes. After evaluation of models, it concluded that factors such asnatural light condition, heavy vehicles daily volume, speed limit violation andvehicle defects especially in lighting system during darkness had great impact onheavy vehicles accident occurrence.

کلیدواژه ها:

heavy vehicles accident frequency ، poison regression model ، negative binomial regression model

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TTC14_024 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/419465/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Imaninasab, Reza and Sekhavati, Emad and Hajihosseinloo, Mansour,1394,Modeling crash frequency of heavy vehicles in rural freeways,The 14th International Conference on Traffic and Transportation Engineering,Tehran,https://civilica.com/doc/419465

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Imaninasab, Reza؛ Emad Sekhavati and Mansour Hajihosseinloo)
برای بار دوم به بعد: (1394, Imaninasab؛ Sekhavati and Hajihosseinloo)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Rifaat, S. and H. Chin (2005). Analvsis of severitv of ...
  • S HARGHDaily (2010, Sep 19). Return of death chariot to ...
  • SJ Raftery, J. G., JE Woolley (2011). Heavy vehicle road ...
  • TABNAK (2011, Nov 1). "90 percent of trailers are not ...
  • TINN (2011, Nov 22). "Investigation of heavy vehicles accident considering ...
  • Vavilikolanu, S. (2008). Crash prediction models On truck-related crashes On ...
  • Vogt, A. and J. Bared (1998). "Accident models for two-lane ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 22,347
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی