کاهش نسبت پیک به میانگین پروفایل بار و هزینه کل، بوسیله الگوریتم ژنتیک بهبود یافته در مدیریت سمت تقاضا

برنامهریزی عملکرد دستگاههای الکتریکی سمت تقاضا، در شالوده کنترل و سنجش هوشمند واتوماتیک یکی ازمهمترین موضوعات شبکههای هدشمند آینده و مدیریت سمت تقاضا است، که در این مقاله سعی شده است که تکنیکی خلاقانه و هدشمند برای آن ارائه شد. در این مقاله یک تکنیک قیمتگذاری مبتنی بر بار، برای مدیریت عملکرد و برنامه ریزی بارها ی خانگی اجرا شده است این روش یکی ازجدیدترین تکنیکهای قیمتگذاری است که هنوز تحقیق زیادی به نسبتگ دیگر روشها، روی آن انجام نشدهاست، و میتواند بعنوان یکی از بهترین روشها، در شبکههای هوشمند، برای برنامهریزی بهینهی عملکرد دستگاههای الکتریکی خانگی، تجاری اداری و یاصنعتی مورد استفاده قرار گیرد. الگوریتم بهینهسازی این تحقیق، خاص، بهبود یافته و ترکیبی است، و به دلیل باینری بودن خلاقیت زیادی در آن بکار رفتهاست، این الگوریتم بصدرت دوهدفه و باینری و با اهداف بهینهسازی کاهش همزمان هزینه کل کاربران و نسبت پیک به میا نگین پروفایل بارافزایش ضریببار است. مساله بطور کامل در نرمافزار مهندسی Matlab کدنویسی شده است. نتایج ارائه شده ، کارا یی، دقت، سرعت و ظرافت الگوریتم ژنتیک و همچنین تکنیک قیمتگذاری بکار رفته را اثبات مینمایند

کلیدواژه ها:

شبکه هوشمند ، مدیریت سمت تقاضا ، الگوریتم ژنتیک بهبود یافته