مروری بر کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در زمینه ی طراحی زئو تکنیکی شمع ها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 581

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSIA02_156

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی از طریق حجم انبوهی از اطلاعات و داده ها با توجه به ساختاری نظیر مغز انسان قادر به یادگیری روابط بسیار پیچیده می باشند. این قابلیت منحصربه فرد موجب شده است که شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد روزافزون در علومی نظیر ژئوتکنیک داشته باشند. به عنوان مثال یکی از این کاربردها بررسی اندر کنش شمع ها با محیط اتکای خود می باشد، با توجه به اینکه اغلب روابط تجربی مرسوم تا جای ممکن ساده سازی شده اند و قادر به لحاظ کردن کلیه پارامترهای مؤثر بر رفتار شمع به طور هم زمان می باشد این نقیصه نتیجه گیری ها بر اساس روابط تجربی را دچار تردید می نماید. از این رو شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزار قدرتمند و کاربردی که توانایی در نظر گرفتن کلیه پارامترهای مؤثر بر استفاده از آن ها را به طور هم زمان را دارا می باشد مطرح گردیده است. در این مقاله به بررسی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی اندر کنش شمع ها و محیط اطرافشان پرداخت می شود.

نویسندگان

سیروس صنعتی نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مریم هدهدی

استادیار دانشکده عمران ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

علیرضا حاجیان

استادیار و رئیس دانشکده انرژی هسته ای، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yeh Yi-Cherng _ Yau-Hwaug Kuo _ Deh-Shiu Hsn _ Building ...
  • Lee, In-Mo _ Lee _ Jeong-Hark, Prediction of pile bearing ...
  • Kambekar, A.R., Deo, M.C.. Estimation of pile group scour using ...
  • Pooya Nejad F , B. Jaksa Mark . Prediction of ...
  • Baziar Mohammad Hassan, Saeedi Azizkandi Alireza, Kashkooli Armin. Prediction of ...
  • - A. Shahin Mohamed . Artificial intelligence for modeling load-settlemet ...
  • نمایش کامل مراجع