کاربرد نشانگر بافت لرزه ای برای تخمین موقعیت مخزن هیدروکربنی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 586

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NIPC03_069

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

استفاده از داده های لرزه ای می تواند در شرایط ایده ال هرگونه اطلاعات تجربی تحت الارضی از وضعیت ساختاری نفتگیرها و خواص مخزنی سنگ های مخزن را فراهم سازد یکی از ارکان مطالعاتی تفسیر داده های لرزه ای سه بعدی بررسی نشانگرهای لرزه ای است نشانگرهای لرزه ای از شیوه های رایج برای تشخیص و تخمین محدوده مخازن گاز و نفت می باشد اگرچه نشانگرهای لرزه ای در ترسیم و شناسایی مفید است و مدل بافتی با انباشتگی فرکانس و سایز متغییر در تنظیم ارتعاش با شرایط و مشخصه های ذخیره ای ابزاری عمل می کند نشانگر بافت لرزه ای یک روش جدید برای شناسایی و تفسیر داده های لرزه ای میباشد و با استفاده از آن می توان به درک صحیحی از رخساره های لرزه ای دست یافت این نشانگر به چندین زیر مجموعه دسته بندی می شود که از مهمترین آنها می توان به انرژی همگنیت و آنتروپی اشاره کرد.با بهره گیری از اندازه گیری های آماری که توسط سه نشانگر ذکر شده بر روی داده های لرزه ای حاصل از یک میدان هیدروکربنی به دست می آید می توان به جزئیات بیشتری از یک بافت لرزه ای حاصل از محدوده ای خاص پی برد .

کلیدواژه ها:

نشانگر بافت لرزه ای ، اندازه گیری آماری دامنه ، انرژی ، همگنیت ، آنتروپی ، چاه گاز

نویسندگان

معصومه یوسفی

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران،

محمد علی ریاحی

دانشیار، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • texture analysis for reservoir and eismicه [5] Malleswar (Moe) Yenugu, ...
  • Love., Simaan., "Segmentation of stacked seismic data by the classification ...
  • Features for Image Texturalء [2] Robert M.Haralick _ K. Shabnmugam, ...
  • Gao Dengliang., _ texture extraction for 3D seismic visualization and ...
  • Satinder ChopraVla., dimir Alexee., Arcis Corporation., "Application of texture attribute ...
  • Zhiguo WangC., heng Yin., :GLCM parameters of channel texture analysis", ...
  • نمایش کامل مراجع