ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

جداسازی شکستگیهای طبیعی در چاه نمودارهای تصویری با استفاده از پردازش تصویر

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NIPC03_009
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 317
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جداسازی شکستگیهای طبیعی در چاه نمودارهای تصویری با استفاده از پردازش تصویر

محمود سیف الهی - کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک، دانشکده مهندسی ، دانشگاه پیام نور واحد اهرم،
مسلم قاسمی - کارشناسی ارشد مهندسی کنترل، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان،
بهزاد تخم چی - دکترای مهندسی اکتشاف معدن، دانشگاه شاهرود، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک،
علی سلیمانی ایوری - دکترای الکترونیک، دانشگاه شاهرود، دانشکده مهندسی برق و رباتیک،

چکیده مقاله:

چاه نمودارهای تصویری یکی از ابزارهای قوی و مورد استفاده برای شناسایی و تفسیر اطلاعات چاههای کربناته است. به کمک این تصاویر مجازی میتوان پدیدههای مختلفی مانند شکستگیها، گسلها، لایهبندیها و ... را که نقش مهمی در چاههای کربناته دارند شناسایی کرد. استفاده از روشهای هوشمند برای شناسایی شکستگیها در این تصاویر مانند حوزه های دیگر میتواند مفید باشد. یکی از پدیدههای مهم زمین شناسی در چاههای نفت، شکستگیها هستند. شکستگیها نقش مهمی را در حرکت سیال نفت و پایداری دیواره چاه و مدلسازی رفتار چاههای کربناته بازی میکنند. شناسایی این پدیده بوسیله انسان به دلیل عواملی مانند وجود نوفه در تصاویر برداشتی، الگوی متنوع آنها و ... کاری پیچیده است. بنابراین ارایه روشهای هوشمند با استفاده از پردازش تصویر و هوش مصنوعی برای شناسایی شکستگیها کاری ضروری است. الگوریتم هوشمند پیشنهادی در این مقاله بصورت کلی دارای گامهای بهبود تصاویر، بخشبندی و جداسازی پیکسل- های شکستگی در تصویر بخشبندی بهینه است. در گام نخست بوسیله فیلترهای مختلف نوفه تصاویر حذف شدند و بعد از ارزیابی کمی و کیفی نتایج فیلترهاف بهترین فیلتر پایینگذر گوسی بود. در گام بعدی روشهای مختلفی برای بخشبندی تصاویر بهبود یافته بر روی تصاویر پیاده سازی شد. بررسی کمی و کیفی نتایج نشان داد که روشK-meansبهترین نتایج را نشان میدهند. و در گام آخر با استفاده از اطلاعات مکانی و هندسی با استفاده از عملگرهای مورفولوژیکی مسیر شکستگیها در تصویر بخشبندی شده جدا شدند.

کلیدواژه ها:

چاههای کربناته، چاه نمودارهای تصویری، شکستگی، پردازش تصویر، بهبود تصاویر، بخشبندی، عملگرهای مورفولوژی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NIPC03_009 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/418230/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیف الهی، محمود و قاسمی، مسلم و تخم چی، بهزاد و سلیمانی ایوری، علی،1394،جداسازی شکستگیهای طبیعی در چاه نمودارهای تصویری با استفاده از پردازش تصویر،سومین همایش ملی نفت و گاز و صنایع وابسته،کرمان،https://civilica.com/doc/418230

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، سیف الهی، محمود؛ مسلم قاسمی و بهزاد تخم چی و علی سلیمانی ایوری)
برای بار دوم به بعد: (1394، سیف الهی؛ قاسمی و تخم چی و سلیمانی ایوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Wu. H, Texaco. C, Image enhancement, and 3D visualization of ...
  • Wang. W, An edge based segmentation algorithm for rock fracture ...
  • Wang. W, Liao. H, and Huang. Y, Rock fracture tracing ...
  • Rui-Lin. L, Yue-Qi. W, Jian-Hua. L, and Yong. M, The ...
  • Kherroubi. J, Automatic Extraction of Natural Fracture Traces from Borehole ...
  • Wang. W, Wang. X, Micro Rock Fracture Image Acquisition And ...
  • He. C, Wang.W, A PCNN-based Edge Detection Algorithm for Rock ...
  • Seifallahi.M, Tokhmechi.B, Soleamani.A, and Ahmady Fard.A, A Novel Methodology For ...
  • Assous. S, Elkington. P, Clark. S, and Whetton. J, Automated ...
  • Gonzalez. R, and Wood R. E, 2008, Digital image processing, ...
  • Zhu X., Milanfar, P. Automatic Parameter Selection for Denoising Algorithms ...
  • Kaur. N, and Banga. V. K, 2011, Color Image Segmentation ...
  • Sengar. J. S, and Sharma. N, Review: Competitive Learning Algorithm ...
  • Zhang.H, Fritts.J.E, Goldman.S.A, image segmentation evaluation:a survey of unsupervised methods, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 2
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی