ارائه ی راهکاری مبتنی بر مدل مخفی مارکوف برای شناسایی بدافسارهایدگرگون شده

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 658

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NICE01_072

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

کارهای اخیر ارائه شده، مدل مخفی مارکوف را به عنوان یک گزینه جذاب و قابل قبول برای شناسایی بدافزار معرفی می کنند. با این حال، برخی از بدافزارهای دگرگون شده قادر به فرار از تکنیک های آشکارسازی بر مبنای این روش می باشند. در این مقاله با هدف استخراج توالی های مهم آپکدهای بدافزار، به تفکیک اهمیت بخش هایی از فایلهای بدافزار برای آموزش مدل مخفی مارکف پرداختیم. اهمیت این بخش ها بر اساس عدم شباهتشان به فایلهای سالم در نظر گرفته شده اند. چرا که همه قسمت های یک فایل بدافزار نشان دهنده ماهیت بدخواهانه نیستند. استخراج این بخش ها با استفاده از روش های مشابه پردازش صدا صورت گرفته است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی در تشخیص بدافزارهای دگرگون شده دارای دقت بهتری نسبت به روش های قبلی بوده و همچنین دارای سرعت بالاتری در کلاسه بندی می باشد.

نویسندگان

مینا قراچه

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و هنر یزد

ولی درهمی

عضو هیئت علمی، دانشگاه یزد

سیدمهدی حضرتی فرد

دانشجوی دکتری، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mathur K, and Hiranwal S, A Survey on Techniques in ...
  • Aycock J, Computer Viruses and Malware, Advances In Information Security: ...
  • Austin T, Filiol E, Josse S, and Stamp M, Exploring ...
  • Rabiner L, A tutorial on hidden Markov models and selected ...
  • Gales M, and Young S, The Application of Hidden Markov ...
  • Annachhatre C, Austin T, and Stamp M, Hidden Markov models ...
  • Kuriakose J, and Vinod P, Ranked Linear Discriminant Analysis Features ...
  • Wong W, Analysis and Detection of Metamorphic Computer Viruses, Dept. ...
  • Kalbhor A, Austin T, Filiol E, and M. Stamp, Dueling ...
  • Baysa D, Structural Entropy and Metamorphic Malware, Dept. Comp. Sc., ...
  • Alam S, Sogukpinar I, Traore I, and Horspool _ Sliding ...
  • Stamp M, A revealing introduction t hidden Markov models, Dept. ...
  • NGVCK. G2. MPCGEN . VX Heavens, Retrieved from _ ://vxheaven. ...
  • Cygwin, Retrieved from _ :/cygwin.com> ...
  • نمایش کامل مراجع