انطباق وفقی برای بهبود عملکرد موتور استنتاج فازی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,312

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI13_102

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386

چکیده مقاله:

اکثر سیستم های استنتاج فازی معمولا شامل سه بخش اصلی می باشند: بخش اول شامل تعیین درجه انطباق ورودی با قسمت شرطی قاعده است. بخش دوم شامل محاسبه پیامد قاعده می باشد و بخش سوم، تجمیع پیامدهای قواعد است. برای پیدا کردن درجه انطباق برای ورودی های فازی غالبا از روش متداول Max-Min استفاده می شود. در این مقاله سه چالش عمده برای این روش بررسی شده و یک شیوه جدید و جایگزین برای تعیین درجه انطباق ارائه شده است که آن را درجه انطباق مساحت نامگذاری کرده ایم. درجه انطباق مساحت هر سه مورد مذکور را اصلاح می کند. با استفاده از این ایده می توان درجه انطباق را برای هر نوع ورودی به گونه ای محاسبه کرد که با تغییر در شکل و مقدار ابهام ورودی مقدار درجه انطباق به صورت پویا تغییر کند. با این ایده می توان انتخاب های مختلفی از پارامترها را برای هر نوع ورودی فازی ارائه داد و بسته به عملکرد مورد نیاز موتور استنتاج فازی از یکی از این انتخاب ها استفاده کرد. همچنین در این مقاله درجه انطباق مساحت برای حالتی که ورودی فازی از نوع مثلثی باشد، محاسبه شده و با ارائه دو انتخاب نشان داده شده است که کارآیی موتور استنتاج می تواند بهبود یابد.

نویسندگان

حسین علیزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه عل

ناصر مزینی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

بهروز مینایی یبدگلی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Zadeh, L. A., Outline of a new approach to ...
  • Zadeh, L. A., Fu, K.S., Tanaka, K., Shimura, M., Eds., ...
  • Lee, C. C., Fuzzy Logic in Control Systems: Fuzzy Logic ...
  • Wang, Li-Xin, A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice-Hall] ...
  • Dubois, D., Prade, H., Fuzzy logics and the generalized modus ...
  • Gupta, M. M., Kandel, A., Bandler, W., Kiszka, J. B., ...
  • Fukami, S., Mizumoto, M., Tanaka, K., Some considerations of fuzzy ...
  • Baldwin, J., Guild, N., Modeling controllers using fuzzy relations, Kybernetes, ...
  • Baldwin, J. F., Pilsworth, B. W., Axiormatic approach to implication ...
  • Mamdani, E. H., Assilian, S., An experiment in linguistic synthesis ...
  • Sugeno, M., An introductory survey of fuzzy control. Inform. Sci. ...
  • Lee, C. C., Fuzzy Logic in Control Systems: Fuzzy Logic ...
  • Zimmermann, H. J., Fuzzy Set Theory and Its Applications, 3rd ...
  • Mamdani, E. H., Application of fuzzy logic to approximate reasoning ...
  • Zadeh, L. A., Hayes, J. E., Michie, D., Kulich, L. ...
  • Tsukamoto, Y., Gupta, W., Eds., An approach to fuzzy reasoning ...
  • Sugeno, M., Takagi, T., Mu ltidimensional fuzzy reasoning, Fuzzy Sets ...
  • Wangming, W., Equivalence of some methods on fuzzy reasoning, IEEE, ...
  • Mizumotom, M., Zimmermann, H., Comparison of fuzzy reasoning methods, Fuzzy ...
  • Mizumoto, M., Comparison of various fuzzy reasoning methods, in Proc. ...
  • Mamdani, E. H., Advances in the linguistic synthesis of fuzzy ...
  • Alizadeh, H., Adaptive matching degree, Technical Report of Fuzzy Course, ...
  • نمایش کامل مراجع