مقایس عملکرد مدل های ARIMA ، HWA و HWM در پیش بینی ارزش صادرات محصولات کشاورزی ایران

پیشرفت علم و تکنولوژی باعث پیچیدگی در جهانی شده که امروزه در آن زندگی می کنیم و برای فائق آمدن بر این پیچیدگی ها و اتخاذ تصمیمات صحیح از سوی سیاست گزاران نیاز به پیش بینی متغیرهای اثر گذار روز افزون شده است . امروزه پیش بینی به عنوان یک ابزار مهم برنامه ریزی برای سیاست گزاران اقتصادی به شمار می رود و زوش های متنوعی برای پیش بینی متغیرهای اقتصادی مورد استفاده قرار می گیرد . این پزوش ارزش صادرات محصولات کشاورزی ایران را پیش بینی و دقت روش های تک متغیره را در پیش بینی این متغیر مقایسه می کند . روش های مورد استفاده در این تحقیق عبارت است از هموار سازی هالت وینترز ضربی (HWM) ، هموار سازی هالت وینترز تجمعی HWA) و الگوی خود توضیح جمعی میانگین متحرک ، به منظور انجام این بررسی ،داده های سازمان خوار ور ابر کشاورزی ملل متحد (FAO) در خصوص ارزش صادرات محصولات کشاورزی ایران برای سال های 2012 -1980 مبنای محاسبه قرار گرفته است . نتایج مطالعه نشان داد که پیش بینی با استفاده از ARIMA درای عملکرد بهتری بوده و قادر است میزان صادرات محصولات کشاورزی ایران را دقیقت ر پیش بینی نماید . در نهایت ارزش واردات محصولات کشاورزی ایران تا سال 2018 پیش بینی می شود .

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، صادرات ، محصولات کشارزوی ایران ، ARIMA ، الگرویتم هالت ، ویتورز ضربی ، الگورزیتم هالت ، وینتروز تجمعی