یک روش جدید مسیریابی در سیستمهای هدایت اتومبیل با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,922

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI13_011

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی برای پیدا کردن مسیر بهینه در سیستمهای هدایت اتومبیل مطرح گردیده است . در روش پیشنهادی از قدرت یادگیری و سرعت فوق العاده شبکه های عصبی بهره گرفته ایم . روش پیشنهادی مشکلات و محدودیتهای الگوریتمهای استانداردی را که برای این سیستمها مطرح شده اند، را ندارد . در این متد علاوه بر پیدا کردن مسیر بهینه بین مبدا و مقصد، موارد دیگری مثل در نظر داشتن شرایط ترافیکی راهها، محدودیتهای راهنمایی و رانندگی و تطبیق مسیر اتخاذ شده بر اساس درخواستهای رانندگان را براحتی می توان پیاده سازی کرد . همچنین این روش مسیریابی برای شهرهایی که نقشه راههای آنها از ساختار قاعده مند و استانداردی برخوردار نیستند، می تواند بسیار مفید باشد . و با توجه به ویژگیهای خاص خیابانها در کشور ایران، این روش می تواند در پیاده سازی سیستمهای هدایت اتومبیل در کشورمان مورد استفاده قرار گیرد . از آنجایئکه تا بحال در این سیستمها از شبکه های عصبی استفاده نشده است، لذا ایده مطرح شده می تواند سرآغاز تحقیقات جدید در این سیستمها باشد

نویسندگان

مهدی هاشم زاده

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

محمدرضا میبدی

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Brenner and B. Elias, *Extracting landmarks for Car navigation ...
  • T. Nakamura, 4+Head start route selecting algorithm for reducing driver's ...
  • Hashemzadeh, M. and Meybodi, M. R., 4A fast and efficient ...
  • R. E. Korf, ،Real-Time heuristic search, ' Artificial Intelligence, Vol. ...
  • I.Chabini and S.Lan, "Adaptation of the A* algorithm for the ...
  • E. P. F. Chan and N. Zhang, "Finding shortest paths ...
  • I. Flinsenberg, "Graph partitioning for route planning in Car navigation ...
  • K. Kim, Y. Seungwon, and K. C. Sang, ،0A partitioning ...
  • L. Fausett, ،Fundamenta ls of neural networks, Architectures, Algorithms, and ...
  • X. G. Wang, Z. Tang, H. Tamura, M. Ishii and ...
  • K. Eom, K. Jung, H. Sirisena, *Performance improvement of ba ...
  • M. Mandischer, _ comparison of evolution strategies and backp ropagation ...
  • B. Walczak, ،Neural networks with robust backp ropagation learning algorithm, ...
  • G. D. Magoulas, M N. Vrahatis, G. S. Androulakis, *Effective ...
  • A. V. P. Espinoza, J. B. O. Mere, F. J. ...
  • نمایش کامل مراجع