استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد جهت برچسب‌گذاری عوارض نقطه‌ای

در این تحقیق از شبکه عصبی هاپفیلد جهت برچسب گذاری عوارض نقطهای استفاده میکنیم. این روش مزایا و معایبی نسبت به متدهای رایج دارد. روشهای ارائه شده در برچسبگذاری عوارض را به صورت خودکار انجام نمیدهند. زیرا در خودکار نمودن برچسبگذاری عوارض، باید اسامی از پایگاه داده خوانده شده و جایگذاری اسامی در نقشه به طریقه مشابه کسی که علم کارتوگرافی را آموزش دیده باشد، باید انجام شود. همچنین برخی از روشها که به صورت اتوماتیک اینکار را انجام میدهند در روی هم افتادن اسامی عوارض، نمیتوانند تصمیم درستی را برای موقعیت اسامی عوارض اتخاذ نمایند درصورتیکه شبکههای عصبی با توجه به آموزشهای که میبینند، میتوانند در انتخاب موقعیت اسامی عوارض تصمیم درستی اتخاذ نمایند. نتایج این تحقیق نشان میدهد که این الگوریتم اجرای خوب و سرعت بالا دارد. از معایب شبکه هاپفیلد میتوان به این مورد اشاره کرد که امکان دارد، شبکه به پاسخی همگرا شود که جزء الگوهای ذخیره شده در آن نباشد.

کلیدواژه ها:

آموزش شبکه عصبی ، اصول برچسب‌گذاری عوارض نقطهای ، تعیین بهترین مکان برچسب عوارض نقطهای ، تابع معیار انرژی ، شبکه عصبی هاپفیلد و کارتوگرافی