Hydrogen production from natural gas using cold atmospheric plasma and modeling study
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 746
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHCONF01_100
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
The production of hydrogen from methane using cold plasma atmosphere were studied. For this purpose, the shining electrical discharge in rotational slider plasma reactor using the AC power supply high voltage and low frequency were used. Parameters CH4/N2 molar ratio, voltage (the plasma input power), inlet gas flow rate were studied in this experiment. Molar ratio of 50-50 as the best ratio, also optimum voltage is 2kV and appropriate feed flow rate is 500 ml/min. Methane conversion: 71.19%, selectivity of hydrogen: 80.35% and yield of hydrogen: 57.20% were obtained. Performance of the dry reforming of methane at atmospheric pressure has been simulated by a set of supervised Artificial Neural Network (ANN) models using reaction data gathered in a microreactor device. The good agreement between predicted and observed values demonstrates the power and reliability of the ANN model and Hybrid Genetic Algorithm for optimization of the reaction conditions.
کلیدواژه ها:
Reforming. Cold atmospheric plasma. Selectivity. Artificial Neural Network (ANN)
نویسندگان
S.M Fazeli
Department of Chemistry, Payame Noor University, P.O. Box ۹۱۷۳۵-۴۳۳, Mashhad, Iran
H.R Bozorgzadeh
Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), of National Iranian Oil Company, Gas Research Division, P.O. Box ۱۴۶۶۵-۱۳۷, Tehran, Iran
A Zamani
Department of plasma physics, atomic and molecular groups, Islamic Azad University of Science and Research Branch, Tehran, Iran
J Sadeghzadeh Ahari
Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), of National Iranian Oil Company, Gas Research Division, P.O. Box ۱۴۶۶۵-۱۳۷, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :