آنالیز حساسیت پارامتر شاخص شدت زلزله در تحلیل احتمالاتی تقاضا وریسک لرزه ای در سازه های فولادی
محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی معماری، عمران و توسعه شهری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,112
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACUC01_012
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394
چکیده مقاله:
هدف از انجام تحلیل ریسک، بیان کمی احتمال وقوع یک رخداد مشخص در شرایط معین می باشد. عاملی که انجام این تحلیل را بصورت احتمالاتی ضروری می نماید، عدم قطعیت های مختلفی است که در تعریف مسئلهوجود دارد. وجود عدم قطعیت های متعدد در علوم مهندسی، بویژه حوزه مهندسی سازه و زلزله، قابلیت اعتمادپذیری نتایج حاصل را تا حدود بسیار زیادی وابسته به نحوه تعریف و شبیه سازی پارامترهایی می نمایدکه در دستیابی به نتایج متفاوت، تأثیر بسزایی دارند. در انجام تحلیل های ریسک لرزه ای دو رویکرد اساسی در بررسی شاخص های احتمالاتی مورد توجه محققین قرار گرفته است. یکی عدم قطعیت های ناشی از عواملخارجی همچون تحریک لرزه ای، بارگذاری و شرایط بهره برداری. دیگری عدم قطعیت های مربوط به مدل سازه ای و مشخصات مصالح بکار گرفته شده در سازه. در این گزارش با توجه به مطالعه عدم قطعیت های موجود در پدیده رخداد زلزله و تأثیرات ناشی از این عامل، به انجام آنالیز حساسیت مربوط به پارامترهای شاخص شدت لرزه ای بکار گرفته شده در تحلیل های دینامیکی غیرخطی افزاینده با استفاده از روش احتمالاتی بیزین خواهیم پرداخت. این پارامتر نقش بسیار مهمی را در دستیابی به نتایج با قابلیت اعتمادپذیری بالاتر، در حوزهتحلیل های احتمالاتی لرزه ای ایفا می کند. در انتها به تشریح فرآیندی ابتکاری پرداخته خواهد شد که در بکارگیری بهترین پارامتر شاخص شدت، به محققین در دستیابی به نتایجی با کمترین انحراف معیار و بیشترین دقت کمک شایانی خواهد نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آریا افشاری
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قشم
مهدی مهدوی عادلی
عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :