الگویابی از هندسه تجزیه ورونوئی (voronoi) در طراحی و مدیریت سیستمهای شهری با رویکرد مکانیابی بهینه مراکز مدیریت شهری (نمونه موردی شهرک ولیعصر تبریز)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی انسان، معماری، عمران و شهر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,002
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOHACC01_644
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
مدیریت شهری و چالش مکانیابی بهینه در استقرار صحیح سیستمهای خدماتی و امنیتی کنترل شهر در کلان شهرها همراه دغدغه طراحان و معماران بوده است. به جرات میتوان گفت انتخاب محله ای مناسب جهت مدیریت امنیتی شهر برای فضاهای انتظامی، مکانیابی بیمارستانها، آتش نشانی، ایستگاه های رادیوئی و دکلهای مخابراتی هیچ الگوی مهندسی نداشته و انتخابهای اتفاقی و سلیقه ای در مواقع اضطراری و فورس ماژور مشکل ساز شده است. حال اینکه انتخاب این مکانها با تکیه بر آگاهی از آمار و اطلاعات حوزه موثر متاثر از جمله مساحت، جمعیت، تراکم جمعیت در حوزه و طیف طبقاتی ساکنین و اطلاعات جنسیت جمعیتی میتواند در قالب تکنیکهای مدرن و با تکیه بر دانش ریاضی مهندسی بهینه و صحیح باشد. سیستم دیاگرام (voronoi) یا هندسه موزائیک ورونوئی به افتخار یوهان پتر گوستاف لوژون دیریکله به نام موزاییک کاری دیریکله، و بعد از گریگوری ورنوی به نام موزاییک کاری ورنوی یا تجزیه ورنوی نامیده شده است. دیاگرامهای ورونوی در علوم و فناوریهای متعدد و یا حتی در هنر کاربرد دارد و تاکنون کاربردهای متفاوتی از آن در زمینه های خاص گزارش شده است که در زمینه مدیریت شهری مکانیابی بهینه و نقطه یابی صحیح موجبات کاهش هزینه های خدماتی و افزایش سرعت و دقت خدمت رسانی و نهایتاً ارتقاء کیفیت شهری بخصوص در واقع بحرانی خواهد گردید؛ از قابلیهای بهره گیری از این سیستم می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی المهدی تقوی
کارشناس ارشد معماری ،عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد صوفیان
سونیا آینه چی خیابانی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :