پیش بینی حداقل حقوق و دستمزد درپنج سال آینده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، GMDH
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 861
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEI01_211
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
هدف از این مقاله پیش بینی حداقل دستمزد اعلام رسمی دولت با استفاده از معیارهای نرخ تورم، حجم نقدینگی و حداقل دستمزد سالهای گذشته، طی پنج سال آینده می باشد. ضمن مروری بر متون مختلف در این زمینه از اطلاعات آماری بانک مرکزی، سازمان مدیریت و برنامه ریزی و مرکز آمار ایران استفاده شده است. دراین مقاله در خصوص پیش بینی میزان حداقل حقوق و دستمزد پنج سال آینده از مدل سری زمانی و رگرسیون در نرم افزار GMDH استفاده شده است. از مهمترین متغیرهای توضیحی به عنوان عوامل مؤثر بر افزایش یا کاهش سطح و میزان حداقل حقوق دستمزد در کشور می توان به میزان حجم نقدینگی، نرخ تورم و میانگین دستمزدهای سالهای گذشته اشاره کرد . نتایج حاصل از برآورد الگو نشان می دهد که این متغیرها بر میزان یا درصد افزایش حداقل حقوق و دستمزد کارکنان در ایران مؤثر و معنی دار هستند . بنابراین دولت می بایست ضریب افزایش حقوق کارمندان وکارگران را متناسب با میزان تورم و با در نظر گرفتن حجم نقدینگی تعیین و اعلام نمایند. افزایش سطح میزان حقوق و سطح عمومی قیمتها می بایست بر اساس برنامه پنجم توسعه اقتصادی و چشم انداز بیست ساله کشور اجرا گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس ابوطالب
دانشجو، کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی تولید، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه،
مرتضی صابری کمرپشتی
استادیار، هوش مصنوعی، کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه.
حسین اکسکندری پور
دانشجو، کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی تولید، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه،
اشرف بصیری
دانشجو، کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی تولید، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :