سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICCONF01_180
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 315
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله بهبود نتایج فازی c میانگین، در قطعه بندی تومور کبد
چکیده مقاله:
قطعهبندی تصویر فرایند تقسیم یک تصویر به نواحی است که هر یک دارای خصوصیات متفاوت از ناحیه دیگر است. از جمله روشهای قطعهبندی تصویر که به طور گسترده مورد استفاده قرار میگیرد روش فازی c میانگین ) FCM ( است. این روش مبتنی بر خوشهبندیفازی میباشد. یکی از مشکلات روش FCM کلاسیک تولید مقادیر زیادی تشخیص درست اشتباه ) - FP ( است که اغلب به خاطر کنتراست پایین ناحیه هدف و پسزمینه ایجاد میشود. در این مقاله روشی ارائه شده است که با استفاده از عملیاتهای ریختشناسی و تحلیل آماری و آستانهگیری، اقدام به حذف پیکسلهایی مینماید که به اشتباه جزو ناحیه هدف تشخیص داده شدهاند
کلیدواژه ها:
قطعهبندي تصوير، قطعهبندي تومور كبد، فازي c ميانگين FCM
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/408981/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:زارعی، ابوذر و کریمی، عباس،1394،بهبود نتایج فازی c میانگین، در قطعه بندی تومور کبد،اولین همایش ملی کامپیوتر،فناوری اطلاعات وارتباطات اسلامی ایران،قم،،،https://civilica.com/doc/408981
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، زارعی، ابوذر؛ عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، زارعی؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در قطعه بندی اتوماتیک تصاویر پزشکی
- استخراج کبد از تصاویر سی تی اسکن و نمایش سه بعدی آن
- ارائه یک تکنیک جدید قطعه بندی خودکار رگ در تصاویرCT اسکن کبد مبتنی بر روش Fuzzy C-means
- کارآمدی مدلهای هم ریخت فعال و بالو نها برای بهبود مرزها در تصاویر پزشکی
- یک الگوریتم جدید بهینه سازی روشC-meansفازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور قطعهبندی تصاویر CT اسکن کبد
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- شناسایی اهداف جهت گیری یادگیرندگان در یک محیط مشارکتی پویا
- مروری بر داده کاوی آموزشی و تحلیل رفتار فراگیران در موک ها
- بررسی ابعاد رضایت کاربران از شبکه های اجتماعی
- الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر دوسینک برای شبکه های بی سیم سطح بدن
- ارزیابی آمادگی بانک های ایران در به کارگیری داده های بزرگ
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.