Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه تخمین رسوب معلق رودخانه به دو روش شبکه عصبی مصنوعی و منحنی سنجه رسوب (مطالعه موردی رودخانه سیاهرود)

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CEWE01_180
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 468
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه تخمین رسوب معلق رودخانه به دو روش شبکه عصبی مصنوعی و منحنی سنجه رسوب (مطالعه موردی رودخانه سیاهرود)

میرماکان رودباری موسوی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
ابراهیم امیری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

چکیده مقاله:

تخمین درست حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی از اهمیت بسیاری برخوردار است. پدیده فرسایش و انتقال رسوب از فرآیندهای هیدرودینامیکی مهمی است که تعیین دقیق معادلات حاکم بر آن به دلیل تاثیرات پارامترهای مختلف، به آسانی میسر نیست و دسترسی به داده های لازم در اکثر موارد به آسانی امکان پذیر نخواهد بود. در کشور ما اطلاعات صحیح از انتقال رسوب و رسوب گذاری کم است و بین برآوردهای انجام شده نیز اختلاف زیادی مشاهده می شود. جوان بودن تحقیقات و فقدان اندازه گیری های درازمدت رسوب، مانع از دست یابی به اعداد قابل اعتماد شده است. وجود پارامترهای مؤثر زیاد و همچنین دامنه وسیع تغییرات غلظت بار معلق، استفاده از روش های موجود مانند منحنی های سنجه رسوب را محدود و لزوم استفاده از روش های نوین مانند شبکه های عصبی مصنوعی را ایجاب می کند. در این پژوهش شبکه عصبی مصنوعی به صورت روشی مؤثر جهت تخمین مقدار رسوب معلق به کار گرفته شده است و بار معلق رسوب علاوه بر دبی جریان همان روز، تابعی از دبی جریان روز قبل و دو روز قبل مورد بررسی قرار گرفت. پس از طراحی و آموزش شبکه، کاربرد این مدل در برآورد رسوب بررسی و تخمین به دست آمده از آن با نتایج روش منحنی سنجه رسوب مقایسه گردید. نتایج بیانگر این است که روش شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین R(2)=0.939 و مربع خطای متوسط MSE=0.0011 از دقت بالاتری نسبت به روش منحنی سنجه با ضریب تبیین R(2)=0.297 برای تخمین بار معلق رسوب رودخانه سیاهرود برخوردار است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEWE01_180 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/407907/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رودباری موسوی، میرماکان و امیری، ابراهیم،1394،مقایسه تخمین رسوب معلق رودخانه به دو روش شبکه عصبی مصنوعی و منحنی سنجه رسوب (مطالعه موردی رودخانه سیاهرود)،کنفرانس و نمایشگاه مهندسی آب،تهران،https://civilica.com/doc/407907

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، رودباری موسوی، میرماکان؛ ابراهیم امیری)
برای بار دوم به بعد: (1394، رودباری موسوی؛ امیری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • میر باقری، سید احمد. رجائی، طاهر. (1388). تخمین بار معلق ...
  • French, M.N., Krajewski, W.F., and Cuykendall. R.R. 2003. Rainfall forecasting ...
  • Achite, M., and Ouillon, S. 2007. Suspended sediment transport in ...
  • Arabkhedri, M. 2005. Investigation of suspended load in Iran's watershed ...
  • Azamathulla, H.M., Y.C. Cuan, A.A. Ghani and C.K. Chang. 2013. ...
  • Azami, A., Najaf nezhad, A., and Arabkhedri, M.M. 2005. Evaluation ...
  • Blanco M. L. R. Castro M. M. T. Palleiro L. ...
  • Cigizoglu, H.K. 2004. Estimation and forecasting of daily suspended sediment ...
  • Dastorani, M., S. Huge and A. Talebi. 2012. Suspended sediment ...
  • Ghorghi, J.H., M. Habibnezhad, G. Vahabzadeh and A. Khaledi Darvishan. ...
  • Haykin, S. 1994. Neural Networks: a _ mprehensive foundation. MacMillan, ...
  • Khanchoul, K., Z.E.A. Boukhrissa, A. Acidi and TR. Altschu. 2010. ...
  • Melesse, A.M., S. Ahmad, M.E. McClain, X. Wang and Y.H. ...
  • M irabolghasemi, H., and Morid, S. 1995. Investigation of hydrological ...
  • Mirbagheri, S., and Rajaei, T. 2006. Improvement of suspended load ...
  • Morehead, M.D., Syvitski, J.P., Hutton, E.W.H., and Peckham, S.D. 2003. ...
  • Mustafa, M.R., R.B. Rezaur, S. Saiedi and M.H. Isa. 2012. ...
  • Sarangi, A., and Bhattacharya, A.K. 2005. Comparison of Artificial Neural ...
  • Shoushtari, Sh., and Kashefipour, M. 2007. Estimating of suspended sediment ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,201
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی