طراحی تکاملی شبکه های عصبی پایه شعاعی برای مدلسازی میزان جذب انرژی سازه های جدارنازک با مقطع کلاهی شکل
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,674
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME16_069
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386
چکیده مقاله:
سازه های جدار نازک مانند صفحه ، پوسته، صفحه ساندویچی و ... به عنوان سازه هایی که قابلیت جذب انرژی فوق العاده ای دارند همواره مورد توجه بوده و کاربرد وسیعی در مکانیزمهای جذب انرژی دارند . به همین منظور، محققین تحلیلهای بسیاری بر روی این سازه ها انجام داده اند تا بتوانند با به دست آوردن فرمولهایی با دقت مناسب، میزان جذب انرژی و نیروی لازم مچالگی را بدون انجام آزمایشات عملی محاسبه کنند . در این مقاله، از نتایج بدست آمده حاصل از آزمایشات انجام شده بر روی جاذبهای انرژی با مقطع کلاهی شکل جهت ارائه مدل ریاضی بر اساس شبکه های عصبی نوع پایه شعاعی ) ) RBFN برای محاسبه نیروی متوسط مچالگی استفاده شده است . الگوریتم ژنتیک و تجزیه مقادیر منفرد ) ) SVD برای طراحی بهینه ساختار شبکه عصبی از نوع RBF مورد استفاده قرار گرفته اند . مقایسه نتایج حاصل از آزمایش با نتایج بدست آمده از مدل بیانگر مدلسازی موفق در این فرایند می باشد
کلیدواژه ها:
سازه های جاذب انرژی - سلولهای جدار نازک - الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی RBF
نویسندگان
ابوالفضل خلخالی
دانشجوی دکتری - مکانیک طراحی کاربردی دانشکده فنی دانشگاه گیلان
نادر نریمان زاده
دانشیار دانشکده فنی دانشگاه گیلان
حسن اسدی
مربی دانشکده فنی دانشگاه گیلان
مهدی حدادی
کارشناس دانشکده فنی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :