ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Probit-Based Traffic Assignment: A Comparative Study between Link-Based Simulation Algorithm and Path-Based Assignment and Generalization to Random- Coefficient Approach

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: JR_IJTE-2-3_002
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 333
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Probit-Based Traffic Assignment: A Comparative Study between Link-Based Simulation Algorithm and Path-Based Assignment and Generalization to Random- Coefficient Approach

Milad Haghani - Ph.D. Candidate, Department of Civil Engineering, Institute of Transport Studies, Monash University, Melbourne, Australia
Zahra Shahhoseini - Ph.D. Candidate, Department of Civil Engineering, Institute of Transport Studies, Monash University, Melbourne, Australia
Majid Sarvi - Associate Professor, Department of Civil Engineering, Institute of Transport Studies, Monash University, Melbourne, Australia

چکیده مقاله:

The problem of path overlapping in network modelling has been one of the main issues to be tackled. Due to its flexible covariance structure, probit model can adequately address the problem. Despite that probit is one of the most appealing choice models, due to the lack of closed form expressions for evaluating choice probabilities; it has not received extensive attention by network modeling researchers. This study is set out to focus on this approach of traffic assignment.Computational difficulty of application of probit model in the large-scale network equilibrium problem has triggered development of some link-based probit network loading methods which exemptthe analyst from generating and maintaining path-flow variables explicitly. The bias of theseheuristic link-based methods has not been studied so far. This contribution primarily focuses on investigation of such potential bias in link-based probit assignment methods. In this research, thisbias for a certain simulated link-based method is empirically considered and investigated throughcomparison with path-based probit equilibrium solution. Capable of representing utility correlation and heteroscedasticity, probit model has always beenone of the most theoretically attractive models for representing route choice behavior. However, this soundness of theory could further be enhanced through combining the ideas of probit and random-coefficient modeling which enables the analyst to capture random taste heterogeneity over travelers as well.

کلیدواژه ها:

Probit Model, multivariate normal distribution, Monte Carlo Simulation, randomcoefficient choice models, link-based and path-based traffic assignment

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/406429/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Haghani, Milad و Shahhoseini, Zahra و Sarvi, Majid,1393,Probit-Based Traffic Assignment: A Comparative Study between Link-Based Simulation Algorithm and Path-Based Assignment and Generalization to Random- Coefficient Approach,,,,,https://civilica.com/doc/406429

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Haghani, Milad؛ Zahra Shahhoseini و Majid Sarvi)
برای بار دوم به بعد: (1393, Haghani؛ Shahhoseini و Sarvi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی