تنظیم پارامترهای الگوریتم ژنتیک موازی با استفاده از سیستم فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 974

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_517

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

الگوریتم های ژنتیک یکی ازالگوریتم های جستجوی تصادفی هستند.الگوریتم ژنتیک یک روش است که ازتکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسله استفاده می کند. الگورتم ژنتیک دنبال انتخاب بهترین جمعیت است اما این انتخاب ها نمیتوانند به عنوان اطلاعات هیوریستیک در مسائل خاص مورد استفاده قرار گیرند. بدین منظور برای بدست آوردن راه حل های بهینه و کارآمد از سیستم های فازی با قوانین هیوریستیک استفاده میکنیم که هدف ازانجام اینکارافزایشکارایی الگوریتم های ژنتیک موازی مهاجرتی با استفاده از روش های منطق فازی است که در واقع اینکار از طریق بهینه سازی پارامترهای تطبیقی با استفاده از سیستم فازی صورت می گیرد

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، سیستم فازی ، الگوریتم ژنتیک موازی ، الگوریتم ژنتیک موازی مهاجرتی

نویسندگان

طیبه نوشادی

دانشجوی کارشناسی ارشد، هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر

مرضیه دادور

دانشجوی دکترا، هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

نسترن میرزا

دانشجوی کارشناسی ارشد، هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر

شیما شمس الدینی

دانشجوی کارشناسی ارشد، هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - لی وانگ، (962 1)، "سیستم های فازی وکنترل فازی"، ...
  • Soung-Min Im and Ju-Jang Lee, Adaptive Crossover, Mutation and Selection ...
  • S.N.Deepa, Introduction to Genetic Algorithms, 2008) ...
  • نمایش کامل مراجع