مدیریت و کاهش پیک بار در شبکه های هوشمند برق با منطق فازی و الگوریتم های هوشمند

در این مقاله به ارائه یک سیستم مدیریت بار در شبکه های هوشمند پرداخته می شود. سیستم پیشنهادی شامل رویکردهای متنوعی -از جمله جابجایی زمانی بار و سوئیچ کردن بار بین منابع می باشد. این رویکردها به صورت پویا و با توجه به اطلاعات دریافتی از شبکه و همچنینپیش بینی صورت گرفته برای لحظات بعدی پیاده سازی می شوند. از روش شبکه های عصبی برای پیش بینی، از منطق فازی برای طرح برخیقواعد تصمیم گیری، و از الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات به منظور بهینه سازی پارامترهای سیستم بهره گرفته می شود. اهداف اصلی سیستم مدیریت شامل کاهش پیک، کاهش ناهمواری منحنی بار، کاهش تلفات، و افزایش تعادل ظرفیت باقیمانده منابع در نظر گرفته شده اند. علاوه بر این در سیستم پیشنهادی نوع بار مصرف کنندگان به عنوان اطلاعاتی مهم در مدیریت بار مدنظر قرار گرفته شده است

کلیدواژه ها:

شبکه هوشمند ، مدیریت بار ، پیک بار ، شبکه عصبی ، منطق فازی ، الگوریتم اجتماع ذرات ، الگوریتم ژنتیک