طراحی الگوریتم بهینه یابی ترکیبی کلونی زنبور وبه کارگیری درمکان یابی مراکز فوریت های پزشکی

اخیرا علاقه به بکارگیری هوش دسته جمعی درمسائل بهینه یابی افزایش یافته است هوش دسته جمعی عامل ها یا دست های برهم کنش را که قادر به خود سازماندهی هستند مدلسازی می کند کلونی مورچه ها دسته های پرندگان گله حیوانات و گروه زنبورها مثالهایی ازیک سیستم هوش جمعی می باشند عملکرد خوب بهینه یابی گروه زنبورها درتوانایی نزدیک شدن به جواب بهینه درزمان معقول موجب شده است ازرفتارخوراک جویی زنبورها برای حل بسیاری ازمسائل بهینه یابی دنیای واقعی استفاده شود یکی ازاین مسائلی که درتمامی کشورها به علت کمبود منابع عمومی دربخش بهداشت و درمان همواره مورد توجه سیاست گزاران و تامین کنندگان بهداشت و درمان می باشد محل استقرار مراکز خدمات فوریت های پزشکی است که نقش بسیاراساسی درکاهش زمان پاسخ و نجات حال بیماران اورژانس ایفا می کند دراین مقاله یک الگوریتم بهینه یابی برمبنی ترکیب کلونی زنبورهای مصنوعی و الگوریتم زنبور برای حل مسئله مکانیابی مراکز فوریت های پزشکی به منظور یافتن نقاط بهینه جهت احداث مراکز فوریت های پزشکی جهت پوشش حداکثری نقاط تقاضا ارایه شده است الگوریتم ترکیبی ایده جذاب فراگیر را برای حرکت زنبورها درکلونی ایجادکرده و به طور موفقیت امیزی قابلیت اکتشاف محلی را افزایش میدهد همچنین راه حل ها به منظور درج مهاجرهای تصادفی در الگوریتم زنبور رتبه بندی میشوند و این موضوع به طور موثری قابلیت اکتشاف را افزایش میدهد

کلیدواژه ها:

مکان یابی ، هوش جمعی ، الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم زنبور ، حداکثر پوشش