تشخیص خواب آلودگی راننده ی خودروی در حال حرکت

ازانجایی که عامل بسیاری ازتصادفات خستگی و خواب آلودگی راننده بوده و باعث مرگ هزاران نفر درسال میشود تحقیقات وروشهای زیادی برای پیشگیری ازاین قبیل حوادث ارایه شده است به دلیل اهمیت بالای سرعت و دقت درتشخیص خستگی این مقاله بااستفاده ازدودوربین IR و باادغام روش Haar Local binary patterns درمحیط برنامه نویسی OpenCV سعی درارایه ی سیستم نظارتی مبتنی برروشی بهینه نسبت به سایرروشها دارد ابتدا دردوربین اول باادغام روش Haar Local binary patterns صورت راننده ردیابی شده و سپس محدوده ی دهان و چشم ها مشخص میشود ودرصورت بسته بودن چشم درمدت زمان مشخص و یاخمیازه کشیدن راننده سرعت خودرو توسط دوربین دوم بررسی میشود و درنهایت اگرخودرو دراین شرایط درحال تردد باشد هشداری به راننده داده میشود طبق ازمایشات انجام شده الگوریتم پیشنهادی درتمامی موارد خواب آلودگی راننده را به درستی تشخیص میدهد

کلیدواژه ها:

خواب آلودگی ، پردازش تصویر ، فیلترگذاری ، روش Haar ، روش LBP ( Local binary patterns