بهبود کارایی شبکه عصبی پرسپترون با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی آشوبناک

دراین مقاله ابتدا الگوریتم تکامل تفاضلی توسط افزودن بهینه سازی اشوبناک بهبود داده خواهد شد سپس ازالگوریتم بهبود داده شده برای اموزش شبکه عصبی مصنوعی چندلایه پرسپترون درکاربرد دسته بندی داده ها استفاده خواهد شدبدین منظور رویکرد مناسبی برای اموزش و پیدا کردن اوزان شبکه عصبی پیشنهاد شده است افزودن بهینه سازی اشوبناک سبب میگرد الگوریتم جستجوی محلی مناسب تری انجام داده و اوزان دقیقتری برای شبکه عصبی تعیین گردد نتایج حاصل ازپیاده سازی برروی مجموعه داده های مختلف عملکرد مناسب روش پیشنهادی را نشان میدهد

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی چندلایه پرسپترون ، یادگیری ماشین ، الگوریتم بهینه سازی تکامل تفاضلی ، مینیمم محلی