بررسی نقش سیستم های RFID در کنترل ترافیک
محل انتشار: دومین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,638
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA02_169
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
در عصری زندگی می کنیم که اساس آن بر پیشرفت بنا شده است ، سامانه های مؤثر دیروز به سختی به نیازهای امروز ماپاسخ می دهند و فناوری های نوین امروزی کارهای دشوار دیروز را تبدیل به فرآیندهای چند ثانیه ای کرده اند. با ورود رادیو شناسه 4به عرصه فناوری های روز دنیا، اندیشه به کارگیری این فناوری منحصر به فرد و جدید در زمینه های گوناگون شکل گرفته است.یکی از کاربردهای رادیو شناسه استفاده در خدمات گوناگون شهری می باشد. رشد روز افزونوسایل نقلیه عمومی و افزایش سریع خودروهای شخصی در کلان شهرها هر روز بیش از پیش وضعیت ترافیکی شهر راپیچیده تر و زندگی در آن ها را مشکل تر می کند ، نیاز به سیستم های هوشمند کنترلی 5و راهبردی بیش از گذشته لازم و ضروری بوده و نیازی مبرم و اجتناب ناپذیر می باشد. استفاده از تکنولوژی در حال پیشرفت 6RFID راه حلمناسبی برای حل مشکلات ترافیکی و مدیریت حمل و نقل شهری بخصوص در کشورهای در حال توسعه است. به عنوان مثال در همین راستا و در جهت افزایش تمایل مردم به بهره گیری از خدمات پارکینگ ها ، سیستم مدیریت پارکینگ 7به صورت هوشمند توسعه یافته است. در این مقاله به بررسی سیستم های شناسایی امواج رادیویی و مزایای فناوری RFID در مقایسه با سایر تجهیزات کاربردی در حوزه کاهش و کنترل ترافیک ، خواهیم پرداخت
کلیدواژه ها:
فناوری های نوین ، رادیو شناسه ، سیستم های هوشمند کنترلی ، سیستم مدیریت پارکینگ ، سیستم های شناسایی امواج رادیویی ، کنترل ترافیک
نویسندگان
اکبر کشاورزپور
کارشناسی مهندسی تکنولوژی نرم افزار کامپیوتر، گروه کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی پیشتازان ، شیراز ، ایران
امین اسکندری
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات گرایش طراحی و تولید نرم افزار، آموزشکده فنی و حرفه ای سما ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران
علی رضا سیه بازی
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات،گروه کامپیوتر، دانشگاه شیراز،شیراز،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :