زمانبندی کارها در محیط های محاسبات ابری موبایل به کمک الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 974

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMAA02_097

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

بسیاری از سازمان های برجسته سیستم های ابری شان را به فعالیت واداشته اند که برای عصر آینده رایانش ابری آماده شوند و همچنین می توانیم پیش بینی کنیم که با ورود این مفهوم جدید ، حوزه سیار شکوفا خواهد شد. در صورتی کهمشخصه های ذاتی محیط سیار، چالش هایی مانند تحرک، ناهمگنی و پهنای باند کم، پیشرفت این تلفیق را به تاخیر خواهد انداخت. در این مقاله یک مفهوم جدید و انتزاعی از سلول سرویس موبایل جهانی عامل سیار برای پوششنابرابری سیستم های توزیع شده ناهمگن میان دستگاه های موبایل و ابر را معرفی خواهیم کرد. آنگاه زمان بندی سلول نقشی کلیدی در رایانش ابری سیار ایفا می کند و در اینجا ما به منظور مواجه شدن با این چالش الگوریتم ژنتیک را اتخاذ می کنیم و نیز همچنین این مقاله در نظر دارد یک جواب کامل از معماری تا الگوریتم را پیشنهاد دهد.

نویسندگان

نوید اشکو

دانشجوی کارشناسی نوید اشکو دانشگاه مهر اروند آبادان

ساناز دژم

مدرس دانشگاه.ساناز دژم دانشگاه مهر اروند آبادان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • "CCloud computing - Issues, research and imp lementations _ ITI ...
  • Edwin S H, Ansari N. Genetic Algorithm for Multiprocessor Scheduling ...
  • First draft of a report on the EDVAC Source Technical ...
  • Lamia Youseff, Maria Butrico and Dilma Da Silva, "Toward a ...
  • R. Punithavathi, Dr. K. Duraiswamy "An Optimized Solution for Mobile ...
  • نمایش کامل مراجع