بهینه سازی الگوی آتشباری معدن سنگ آهن چادرملو با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,324

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GSI26_258

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1386

چکیده مقاله:

یکی از اساسی ترین مراحل استخراج در معادن روباز، عملیات چالزنی و آتشبازی است. برای انجام یک انفجار مناسب، در مرحله اول باید عوامل تاثیر گذار نظیر خصوصیات سنگ، پارامترهای مربوط به ماده منفجره و مشخصات هندسی شبکه انفجار تعیین گردند. سپس الگوی آتشباری بهینه بر مبنای این عوامل تعیین می شود. معمولا برای طراحی الگوی حفاری و آتشبارب از روش های تجربی استفاده می شود. با توجه به تعدد پارامترهای موثر در عملیات آتشباری و پیچیده بودن طراحی الگوی انفجار، متدهایی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، روش طبقه بندی حداکثر احتمال و... را می توان بطور موثری مورد استفاده قرار داد. این روش ها علاوه بر دقت لازم در طراحی، از سرعت کافی و سهولت کاربرد نیز برخوردار هستند. در این پژوهش با توجه به مزایای ذکر شده برای روش شبکه عصببی مصنوعی، مدلی برای تعیین مناسب ترین الگوی آتشباری در معدن سنگ آهن چادرملو ارائه گردید. در این راستا ابتدا با استفاده از نرم افزار split desktop میزان خردایش حاصل از بلوک های انفجاری به صورت کمی تبدیل شدند و سپس با بررسی انواع شبکه های مختلف، شبکه ای متشکل از سه لایه، لایه ورودی با 7نرون، لایه پنهان با 18 نرون و لایه خروجی با یک نرون به عنوان شبکه بهینه در نپر گرفته شد. در نهایت پس از انجام آنالیز حساسیت بر روی شبکه ساخته شده مشخص گردید که پارامترهای شاخص قابلیت انفجارپذیری ، قطرچال و خرج ویژه به ترتیب بیشترین تاثیر را در فرایند خرد شدن سنگ ها دارند.

نویسندگان

مسعود منجزی

دکتری مهندسی معدن استادیار دانشگاه تربیت مدرس

محمدحسین دهقانی

فارغ التحصیل رشته مهندسی معدن دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب تهران

حسام دهقانی

کارشناس ارشد رشته مهندسی معدن دانشگاه تربیت مدرس