بهینه سازی الگوی آتشباری معدن سنگ آهن چادرملو با استفاده از شبکه های عصبی

یکی از اساسی ترین مراحل استخراج در معادن روباز، عملیات چالزنی و آتشبازی است. برای انجام یک انفجار مناسب، در مرحله اول باید عوامل تاثیر گذار نظیر خصوصیات سنگ، پارامترهای مربوط به ماده منفجره و مشخصات هندسی شبکه انفجار تعیین گردند. سپس الگوی آتشباری بهینه بر مبنای این عوامل تعیین می شود. معمولا برای طراحی الگوی حفاری و آتشبارب از روش های تجربی استفاده می شود. با توجه به تعدد پارامترهای موثر در عملیات آتشباری و پیچیده بودن طراحی الگوی انفجار، متدهایی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، روش طبقه بندی حداکثر احتمال و... را می توان بطور موثری مورد استفاده قرار داد. این روش ها علاوه بر دقت لازم در طراحی، از سرعت کافی و سهولت کاربرد نیز برخوردار هستند. در این پژوهش با توجه به مزایای ذکر شده برای روش شبکه عصببی مصنوعی، مدلی برای تعیین مناسب ترین الگوی آتشباری در معدن سنگ آهن چادرملو ارائه گردید. در این راستا ابتدا با استفاده از نرم افزار split desktop میزان خردایش حاصل از بلوک های انفجاری به صورت کمی تبدیل شدند و سپس با بررسی انواع شبکه های مختلف، شبکه ای متشکل از سه لایه، لایه ورودی با 7نرون، لایه پنهان با 18 نرون و لایه خروجی با یک نرون به عنوان شبکه بهینه در نپر گرفته شد. در نهایت پس از انجام آنالیز حساسیت بر روی شبکه ساخته شده مشخص گردید که پارامترهای شاخص قابلیت انفجارپذیری ، قطرچال و خرج ویژه به ترتیب بیشترین تاثیر را در فرایند خرد شدن سنگ ها دارند.