برآورد و تخمین پارامترهای هواشناسی بارش و دما به روش های آماری و تحلیل منطقه ای مطالعه موردی محدوده گلدشت استان بوشهر
محل انتشار: اولین همایش مدیریت تقاضا و بهره وری مصرف آب
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 935
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MDPWU01_018
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
مدل های هیدرومتئولوژیکی منطقه ای که ه نوعی اطلاعات را در مناطق همگن هیدرولوژیکی منتقل می کند.ابزار مناسبی برای کاهی عدم قطعیت های هیدرولوژیکی می باشند.هدف از این پژوهش تهیه مدل های هیدرومتئولوژیکی منطقه ای برای میانگین پارامترهای هواشناسی بارش و دما با تعیین ضریب همبستگی برای محدوده گلدشت از حوضه آبریز حله و تعمیم روابط همبستگی به سایر نقاط حوضه می باشد.محدوده گلدشت با وسعت 258.8کیلومتر مربع بخشی از حوضه ابریز حله در شمال خلیج فارس و در جنوب سلسله جبال زاگرس واقع شده است.برای محدوده مورد مطالعه مدل منطقه ای برای میانگین پارامترهای هواشناسی سالانه با تحلیل رگرسیون یک و چند متغیره با در نظر گرفتن متغیرهایی مانند ارتفع و بارش حوزه تدوین شده است.روش های منطقه ای ارتفاع_بارش و ارتفاع_دما با توجه به مورد آزمون قرار دادن معادله همبستگی در محل ایستگاههای هواشناسی و ارائه نتایج منطقی این روشها روشهای قابل اعتمادی جهت برآورد دما و بارش سالانه در محدوده پژوهش می باشند.در بخش دیگر این پژوهش مناسبترین مدل آنالیز فراوانی بارش برای منطقه بدست امده با استفاده از آزمونهای آماری صحت مدلهای انتخاب شده بررسی شده است با بهره گیری از نتیجه های این پژوهش یعنب مدل های منطقه ای میانگین بارش و دمای سالانه به راحتی می توان پارامترهای هواشناسی را برای حوزه های فاقد ایستگاه هواشناسی محل های پیشنهادی احداث طرح های توسعه منابع آب مانند سد برآورد کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعیده منبری
کارشناس ارشد محیط زیست و منابع طبیعی دانشگاه تهران
آرش ملکیان
استادیار دانشکده منابع طبیعی و کشاورزی تهران
محمد ابراهیم بهبهانی
کارشناس منابع آب سازمان آب منطقه ای بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :