مدیریت منابع با بهره وری انرژی در مراکز داده ای محاسبات ابری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,325

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACWEC01_148

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

توسعه درتکنولوژی سیستم های کامپیوتری و ارتباطی منجر به ایجادیک پدیده جدید به نام محاسبات ابری شده است که سرویس های محاسباتی را بااستفاده ازاینترنت دراختیار کاربران قرارمیدهد بطوریکه کاربران میتوانند به برنامه ها و داده های خود ازهرجایی ازجهان براساس نیاز دسترسی داشته باشند و کاربران فقط با توجه به مقدارمنابعی که استفاده کرده اند پول پرداخت می کنند اما بارشد روزافزون نیازهای محاسباتی ازطرف کاربران افزایش چشمگیر مصرف انرژی مراکز داده به یک مسئله بحرانی تبدیل شده است مصرف زیاد انرژی نه تنها منجر به افزایش هزینه ها و کاهش سود تامین کنندگان ابری میشود بلکه باعث انتشار گاز دی اکسید کربن هم میشود که باعث عدم پایداری محیط و کاهش قابلیت اطمینان سیستم میشود بنابراین نیاز به روشهایی که بابهره وری انرژی ضروری می باشد که هم ازدیدگاه مصرف زیاد انرژی و هم دیدگاه محیطی مطرح شود دراین کار ماسیاست های بهینه زمانبندی با بهره وری انرژی را مطرح می کنیم بطوریکه کارهای بلادرنگ سخت با موعد زمانی درمراکز داده ای مختلف که به صورت جغرافیایی توزیع شده دردوفاز 1)نگاشت سراسری کارها باهدف کاهش مصرف انرژی انتشارکربن و تامین موعدزمانی کارها و 2)فاز زمانبندی کارها و تامین ماشینهای مجازی درون هرمرکز داده برای کارهای ورودی می باشد

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، بلادرنگ سخت ، زمانبندی بابهره وری انرژی ، DVFS

نویسندگان

فاطمه مهبودی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

احمد خادم زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Calheiros, Rodrigo N., Rajiv Ranjan, and machine ...
  • International Conference on, pp. 295-304. IEEE, 2011. ...
  • Kim, Kyong Hoon, Anton Beloglazov, and Rajkumar Buyya. "Power-aware provisioning ...
  • Beloglazov, Anton, and Rajkumar Buyya. "Energy efficient resource management in ...
  • Garg, Saurabh Kumar, Chee Shin Yeo, Arun Rajkumar ...
  • _ _ Environment- onscious scheduling of HPC applications _ distributed ...
  • Von Laszewski, Gregor, Lizhe Wang, Andrew J. Younge, and Xi ...
  • International Conference on, pp. 1-10. IEEE, 2009. ...
  • Buyya, Rajkumar, Anton Beloglazov, and Jemal Abawajy. _ Energy-e fficient ...
  • challenges." arXiv _ 006.0308(20 10). ...
  • Beloglazov, Anton, Rajkumar Buyya, Young Choon Lee, and Albert Zomaya. ...
  • Lee, Young Choon, and Albert Y Zomaya. "Energy efficient utilization ...
  • Calheiros, Rodrigo N., Rajiv Ranjan, Anton Beloglazov, Cesar AF De ...
  • Experience 41, no. _ (2011): 23-50. ...
  • Stanojevic, Rade, and Robert Shorten. scaling." ...
  • InINFOCOM, 2010 Proceedings IEEE, pp. _ 5. IEEE, 2010. ...
  • Wierman, Adam, Lachlan LH Andrew, and Ao Tang. "Power-aware speed ...
  • Beloglazov, Anton, and Rajkumar Buyya. "Optimal online deterministic algorithms and ...
  • Keffy Goyal, Supriya Kinger. "Review of Different Energy Saving Techniques ...
  • Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, pp.1038-1042 .Volume ...
  • Kyong Hoon Kim, Rajkumar Buyya, and Jong Kim. "Power aware ...
  • J. Burge, P. Ranganathan, J.L. Wiener, Cost- aware scheduling for ...
  • Anton Beloglazov, Jemal Abawajy, and Rajkumar Buyya. "Energy-aware resource ...
  • allocation heuristics for efficient management of data centers for cloud ...
  • Pering, Trevor, and Robert Brodersen. "Energy efficient voltage scheduling for ...
  • Sonnek, Jason, James Greensky, Robert Reutiman, and Abhishek Chandra. "Starling: ...
  • In Parallel Processing (ICPP), 2010 39th International Conference on, pp. ...
  • Tolia, Niraj, Zhikui Wang, Parthasarathy Ranganathan, Cullen Bash, Manish Marwah, ...
  • نمایش کامل مراجع