ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی، با استفاده از سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ECONF03_056
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 517
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی، با استفاده از سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی

آذین باقری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-سنجش از دور دانشگاه فردوسی مشهد
روزبه شاد - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

شناسایی منابع آب زیرزمینی و تلاش برای حفظ منابع آبی، یکی از اهداف بزرگ کشورهایی است که با مشکل کم آبی دست و پنجه نرم می کنند. با توجه به مشکلات کم آبی شهرستان گرگان، این منطقه به شدت به منابع آب زیرزمینی خود وابسته است. بدین منظور در تحقیق حاضر این شهرستان به عنوان منطقه مطالعاتی انتخاب گردید. در این راستا با توسعه علم سنجش از دور و اطلاعاتی که از تصاویر ماهوارهای قابل استخراج هستند، میتوان مناطقی که احتمال وجود آب زیرزمینی در آن نقاط بیشتر است را شناسایی نمود. در این تحقیق پس از تعریف مدل مفهومی، پارامترهای تاثیر گذار در رابطه با هدف، شناسایی شدند. در این راستا داده هایی همچون: نقشه شیب، پوشش گیاهی، کاربری زمین و خطواره ها به کار گرفته شدند که از تصاویر ماهوارهای استخراج گردیدند. نقشه های مورد نیاز همانند: نقشه سنگ شناسی، زمین شناسی، نقشه پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی شهرستان گرگان و خاک از سازمان های مربوطه تهیه شدند. در ادامه با اتخاذروش شبکه عصبی مصنوعی، به هر یک از پارامترهای مذکور وزنی اختصاص داده شد، که هر یک از ایناوزان بیانگر میزان تاثیرگذاری هر لایه در تعیین مناطق مستعد آب زیرزمینی میباشد. نقشه خروجی، بیانگر مناطقی است که وجود یا عدم وجود آب زیرزمینی را نشان میدهد

کلیدواژه ها:

شناسایی منابع آب زیرزمینی، تصاویر ماهوارهای، سنجش از دور، سیستم اطلاعات مکانی، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/402137/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقری، آذین و شاد، روزبه،1394،پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی، با استفاده از سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی،سومین همایش سراسری محیط زیست، انرژی و پدافند زیستی،تهران،،،https://civilica.com/doc/402137

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، باقری، آذین؛ روزبه شاد)
برای بار دوم به بعد: (1394، باقری؛ شاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • عادلی. م، ضیائیان. پ، شکیبا. ع، (13888. شناسایی منابع آب ...
  • oikonomidis D, Dimogianni S, Kazakis N & Voudouris K (2015). ...
  • Magesh NS, Chandrasekar N Soundranayagam JP, (2012). Delineation of groundwater ...
  • Abdalla F, (2012). Mapping of groundwater prospective ZOneS using remote ...
  • Ganapuram s, Kumar GV, Krishna IM, Kahya E, Demirel MC, ...
  • Biswajeet P, Saro L, (2007). Utilization of optical remote sensing ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 26,944
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی